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Computational Engineering: Theorie Und Praxis Der Transportmodelle » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Computational Engineering: Theorie Und Praxis Der Transportmodelle

ISBN-13: 9783658187071 / Niemiecki / Miękka / 2018

Jürgen Geiser
Computational Engineering: Theorie Und Praxis Der Transportmodelle Geiser, Jürgen 9783658187071 Springer, Berlin - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Computational Engineering: Theorie Und Praxis Der Transportmodelle

ISBN-13: 9783658187071 / Niemiecki / Miękka / 2018

Jürgen Geiser
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Das Buch bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Theorie und praktischen Anwendungen des berechnenden Ingenieurswesens. Es illustriert sowohl die mathematischen Modelle im Computational Engineering, wie auch die zugehörigen Simulationsmethoden für die verschiedenen Ingenieursanwendungen und benennt geeignete Softwarepakete. Die umfangreichen Beispiele aus der berechnenden Ingenieurswissenschaft, welche Wärme- und Massentransport, Plasmasimulation und hydrodynamische Transportprobleme einschließen, geben dem Leser einen Überblick zu den aktuellen Themen und deren praktische Umsetzung in spätere Simulationsprogramme. Übungsaufgaben und prüfungsrelevante Fragen schließen die einzelnen Kapitel ab.

Kategorie:
Informatyka, Bazy danych
Kategorie BISAC:
Computers > Data Science - General
Mathematics > Matematyka stosowana
Computers > Programming - Algorithms
Wydawca:
Springer, Berlin
Seria wydawnicza:
Springer-Lehrbuch
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783658187071
Rok wydania:
2018
Wydanie:
1. Aufl. 2018
Waga:
0.65 kg
Wymiary:
24.0 x 16.8
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01

Einführung in Computational Engineering - Theoretischer Überblick zu den numerischen Verfahren - Theoretischer Überblick zu den Modellen -  Schwerpunkt: Numerische Verfahren im Bereich der Transportmodelle - Schwerpunkt: Multiskalenmodelle und deren Multiskalenlöser -  Algorithmische Umsetzung der theoretischen Verfahren - Praktische Anwendung in ingenieurswissenschaftlichen Problemstellungen.

PD Dr. Jürgen Geiser arbeitet seit vielen Jahren als Forscher und Dozent im Bereich des Computational Engineering und der numerischen Mathematik. Gerade seine interdisziplinäre Ausrichtung zwischen der Mathematik und den Ingenieurswissenschaften kann die Brücken zwischen den theoretischen Verfahren und deren praktischen Umsetzung von Simulationsmethoden schlagen.

Das Buch bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Theorie und praktischen Anwendungen des berechnenden Ingenieurswesens. Es illustriert sowohl die mathematischen Modelle im Computational Engineering, wie auch die zugehörigen Simulationsmethoden für die verschiedenen Ingenieursanwendungen und benennt geeignete Softwarepakete. Die umfangreichen Beispiele aus der berechnenden Ingenieurswissenschaft, welche Wärme- und Massentransport, Plasmasimulation und hydrodynamische Transportprobleme einschließen, geben dem Leser einen Überblick zu den

aktuellen Themen und deren praktische Umsetzung in spätere Simulationsprogramme. Übungsaufgaben und prüfungsrelevante Fragen schließen die einzelnen Kapitel ab.

Der Inhalt
  • Einführung in Computational Engineering
  • Theoretischer Überblick zu den numerischen Verfahren
  • Theoretischer Überblick zu den Modellen
  • Schwerpunkt: Numerische Verfahren im Bereich der Transportmodelle
  • Schwerpunkt: Multiskalenmodelle und deren Multiskalenlöser
  • Algorithmische Umsetzung der theoretischen Verfahren
  • Praktische Anwendung in ingenieurswissenschaftlichen Problemstellungen

Die Zielgruppen
  • Studierende der Ingenieurswissenschaften, der Naturwissenschaften, der IT und Informatik
  • Wissenschaftler im Bereich von simulativen Verfahren
  • Dozenten an Universitäten und Hochschulen im Bereich der Numerik, des wissenschaftlichen Rechnens und der Computational Sciences
  • Doktoranden im Bereich des Computational Engineering and Sciences
  • Forscher aus der Industrie im Bereich der Modellierung und Simulation

Der Autor
PD Dr. Jürgen Geiser arbeitet seit vielen Jahren als Forscher und Dozent im Bereich des Computational Engineering und der numerischen Mathematik. Gerade seine interdisziplinäre Ausrichtung zwischen der Mathematik und den Ingenieurswissenschaften kann die Brücken zwischen den theoretischen Verfahren und deren praktischen Umsetzung von Simulationsmethoden schlagen.



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