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Compresión de Imágenes con Pérdidas
ISBN-13: 9783845490625 / Hiszpański / Miękka / 2011 / 268 str.
Se encuentra ampliamente documentado en toda la literatura de procesamiento de imagenes, que la transformada optima por excelencia por su gran eficiencia para compactar energia de senales e imagenes, es la famosa Transformada Discreta de Karhunen-Loeve (TDKL). Siendo la descorrelacion de bandas multi e hiperespectrales de origen satelital el ambito donde mas eficiente es. Esto tiene que ver con el hecho de que dichas bandas son imagenes de una misma parcela, pero a diferentes longitudes de onda. Esto implica indirectamente, que la TDKL es mas eficiente en el proceso de decorrelacion cuando es aplicada a un paquete de imagenes que poseen un valor elevado de un nuevo atributo que denominaremos Similitud Morfologica Equi-Posicional (SMEP), el cual se formalizara en extenso en el Capitulo 3 (Soluciones Propuestas)."
Se encuentra ampliamente documentado en toda la literatura de procesamiento de imágenes, que la transformada óptima por excelencia por su gran eficiencia para compactar energía de señales e imágenes, es la famosa Transformada Discreta de Karhunen-Loève (TDKL). Siendo la descorrelación de bandas multi e hiperespectrales de origen satelital el ámbito donde más eficiente es. Esto tiene que ver con el hecho de que dichas bandas son imágenes de una misma parcela, pero a diferentes longitudes de onda. Esto implica indirectamente, que la TDKL es más eficiente en el proceso de decorrelación cuando es aplicada a un paquete de imágenes que poseen un valor elevado de un nuevo atributo que denominaremos Similitud Morfológica Equi-Posicional (SMEP), el cual se formalizará en extenso en el Capítulo 3 (Soluciones Propuestas).
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