Cluster Computing: Praktische Einführung in Das Hochleistungsrechnen Auf Linux-Clustern

ISBN-13: 9783540422990 / Niemiecki / Twarda / 2005 / 470 str.

Heiko Bauke; Stephan Mertens

Opis

Das Buch ist eine praktische Einfuhrung in das Hochleistungsrechnen auf Linux-Clustern. In vier Teilen (Grundlagen, Technik, Programmierung, Praxis) wird ausfuhrlich erklart, wie man einen Haufen (Cluster) preiswerter Standard-PCs in einen Parallelcomputer verwandelt und diesen dann zur Losung rechenintensiver Probleme einsetzt. Insbesondere enthalt das Buch eine fundierte Einfuhrung in MPI, dem grundlegenden Programmiermodell fur Cluster-Computer. Dabei werden anhand konkreter Beispiele die wichtigsten Paradigmen paralleler Programmierung prasentiert. Vorgestellt werden ausserdem Entwicklungswerkzeuge, die Fehlersuche in parallelen Programmen und nutzliche Bibliotheken."

Spis treści

Grundlagen.- Von Megahertz zu Gigaflops.- Parallelrechner.- Programmieransätze.- Technik.- Cluster-Design.- PCs vernetzen.- Cluster-Dienste.- MPI.- Grundlagen.- Fortgeschrittene Techniken.- Parallelisierungstechniken.- Praxis.- Debuggingmethoden und Entwicklungswerkzeuge für MPI-Programme.- Bibliotheken.- Benchmarks.- Checkpoint-Restart.- Die C-Schnittstelle des MPI-Standards.- Argumente aus der Kommandozeile einlesen.

Blurb

Miteinander vernetzte Standard-Computer bilden heute die Grundlage zur Lösung
rechenintensiver Probleme aus Naturwissenschaft und Technik. Dies können
sowohl vernetzte Bürorechner als auch dedizierte Cluster sein. Dieses Buch
bietet eine praktische Einführung ins Cluster Computing. Es wendet sich an
Nutzer und Administratoren, die bereits Linux-Grundkenntnisse und etwas
Programmiererfahrung haben und nun in High Performance Computing mit
Linux-Clustern einsteigen wollen.

Dieses Buch erklärt ausführlich, wie man einen Haufen Standard-PCs in einen
Parallelcomputer verwandelt. Es hift dem Leser seinen eigenen Cluster zu
planen, zu bauen, zu administrieren und zu programmieren. Insbesondere enthält
das Buch eine fundierte Einführung in MPI, dem grundlegenden Programmiermodell
für Cluster-Computer. Dabei werden anhand konkreter Beispiele die wichtigsten
Paradigmen paralleler Programmierung vorgestellt. Außerdem werden u.a.
Entwicklungswerkzeuge, Fehlersuche in parallelen Programmen und Benchmaking
behandelt.