ISBN-13: 9783842878174 / Niemiecki / Miękka / 2012 / 100 str.
ISBN-13: 9783842878174 / Niemiecki / Miękka / 2012 / 100 str.
Ziel der Studie ist die Entwicklung eines Vorgehensmodells zur Qualifizierung von Vertriebssoftware f r den hybriden Betrieb von On-Premise Software und SaaS in KMU. Vor dem Hintergrund, dass das Thema Cloud Computing in Praxis und Forschung immer mehr an Bedeutung gewinnt, soll KMU ein Mittel zur Verf gung gestellt werden, um bei einem Wechsel von On-Premise Software auf SaaS ein methodisch korrektes, strukturiertes Vorgehen sicherzustellen. Ausgegangen wird hierbei von dem weit verbreiteten Fall, dass On-Premise Software und SaaS zugleich eingesetzt werden und diese ber entsprechende Schnittstellen miteinander kommunizieren. Zur Erarbeitung eines neuen Modells werden zun chst Anforderungen an Vorgehensmodelle auf Basis wissenschaftlicher Literatur definiert. Anschlie end werden SaaS und bisherige Vorgehensweisen zum IT-Outsourcing verglichen, auf dessen Basis die Neuerungen durch SaaS dargelegt werden. Durch diese kann gezeigt werden, dass bestehende Modelle des IT-Outsourcing nicht auf SaaS bertragbar sind. Auch k nnen durch die Erkenntnisse, die sich aus den Neuerungen durch SaaS ergeben, Anforderungen an das Vorgehensmodell spezifiziert werden. F r die Formulierung des Modells werden bestehende Modelle des IT-Outsourcing als Beispiel herangezogen. Diese m ssen, um hierf r geeignet zu sein, die definierten Anforderungen bereits m glichst gut erf llen. Auch flie en Aspekte bestimmter Theorien, wie z.B. der Transaktionskostentheorie, in die Entwicklung des Modells mit ein. Zur Unterst tzung der Entscheidungsfindung werden in dem Modell Methoden integriert, die zuvor auf deren Anwendbarkeit im SaaS-Umfeld untersucht wurden. In einem letzten Schritt wird das neue Vorgehensmodell auf die Spezifika der Problemstellung angepasst und erweitert. Anschlie end wird dargelegt, inwieweit das formulierte Modell die definierten Anforderungen erf llt. Um die bertragbarkeit und Praxistauglichkeit des neuen Modells zu berpr fen, wird es auf zwei Fallbeispiele angewandt: Das e