Classificação de imagens por textura com redes neurais artificiais : Imagens de sensoriamento remoto classificadas, de modo supervisionado, com perceptrons multi camadas

ISBN-13: 9783330755901 / Portugalski / Miękka / 2017 / 140 str.

Adriano Beluco; Paulo M. Engel; Alexandre Beluco

Opis

Este livro apresenta um método para classificação de imagens de sensoriamento remoto por texturas. O método é comporto de duas etapas: uma primeira, de filtragem, e uma segunda etapa, de classificação. A etapa de filtragem é baseada na aplicação de filtros de Gabor para a identificação de frequências espaciais e a segmentação da imagem em classes texturais. A etapa de classificação é baseada na aplicação de rede perceptron multi camada, com algoritmo de retro alimentação, para segmentação da imagem conforme as classes texturais identificadas na primeira etapa. Esse processo de classificação é supervisionado, com escolha de amostras. O processo é aplicado em detalhes a uma imagem da cidade de Porto Alegre, no sul do Brasil.

O autorze

Adriano Beluco é professor e pesquisador do Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS) desde o ano de 2013, atuando nas áreas de inteligência artificial e sensoreamento remoto a partir do curso de mestrado iniciado em 1997. Com formação acadêmica em ciências exatas, atua também na área de administração de empresas.