Business Intelligence vs. Self Service Business Intelligence: Was leisten Tools wie PowerPivot 2010 und XLCubed?

ISBN-13: 9783640777778 / Niemiecki / Miękka / 2010 / 60 str.

Stefan Horak; Stefan Evers; Michael Lauber

Opis

Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1,2, Westfalische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklingshausen (Fachbereich Wirtschaft), Veranstaltung: Management betrieblicher Informationssysteme, Sprache: Deutsch, Abstract: Die schnelllebigen globalen Markte stellen Unternehmen taglich vor die wiederkehrende Aufgabe, die hereinbrechende Flut an qualitativen Informationen und quantitativen Daten aufzunehmen, zu verarbeiten und zeitnah richtige Entscheidungen zu treffen. Im Bereich der quantitativen Daten haben Entscheidungsunterstutzungssysteme (EUS) die Aufgabe, komplexe Zusammenhange in Datenbestanden zu erkennen, zu analysieren und so aufzubereiten, dass sie fur den "information worker" verstandlich und nutzbar sind. Neben modellorientierten Konzepten wie Online Analytical Processing (OLAP) stehen auch datenorientierte Ansatze wie Data Warehouse (DW) oder Business Intelligence (BI), um den taglichen Bedarf an komplexen Abfragen und Reportings zu erfullen. All diesen Ansatzen ist es gemein, dass es sich weitgehend um kostenintensive Spezialistenwerkzeuge handelt, deren Funktionsmachtigkeit die vorhandenen Problemstellungen in kleinen und mittelstandigen Unternehmen oftmals um ein Vielfaches ubererfullen.Das allgemeine Umdenken in der Art der IT-Unterstutzung von technologieorientierten IT-Bereichen zu kundenorientierten IT-Services hat eine Verschiebung der Funktionen vom Spezialisten zum Endanwender bewirkt. Daraus resultierende Konzepte wie Self Service Business Intelligence (oder kurz Self BI) stellen erste alltagstaugliche Ansatze zur kostengunstigen und bedarfsgerechten Analyse und Prasentation komplexer Datenbestande dar. Gutierrez (2006) charakterisiert die wesentliche Zielsetzung wie folgt: "Empowering the business users to access information they need, on-demand, without impact to IT"