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Business Intelligence & Analytics - Grundlagen Und Praktische Anwendungen: Ansätze Der It-Basierten Entscheidungsunterstützung » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Business Intelligence & Analytics - Grundlagen Und Praktische Anwendungen: Ansätze Der It-Basierten Entscheidungsunterstützung

ISBN-13: 9783834819581 / Niemiecki / Miękka / 2021 / 437 str.

Hans-Georg Kemper; Henning Baars
Business Intelligence & Analytics - Grundlagen Und Praktische Anwendungen: Ansätze Der It-Basierten Entscheidungsunterstützung Baars, Henning 9783834819581 Springer Vieweg - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Business Intelligence & Analytics - Grundlagen Und Praktische Anwendungen: Ansätze Der It-Basierten Entscheidungsunterstützung

ISBN-13: 9783834819581 / Niemiecki / Miękka / 2021 / 437 str.

Hans-Georg Kemper; Henning Baars
cena 188,52 zł
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IT-basierte Managementunterstützung: Die Grundlagen

Kategorie:
Informatyka, Bazy danych
Kategorie BISAC:
Computers > Internet - General
Business & Economics > Information Management
Computers > Electronic Commerce (see also headings under Business & Economics - E-Comme
Wydawca:
Springer Vieweg
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783834819581
Rok wydania:
2021
Wydanie:
4., Uberarb. Un
Ilość stron:
437
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01

"Für Anwender die gerade mit der Auseinandersetzung mit dem Thema BI begonnen haben, ein Muss. Für alle anderen bietet das Buch eine praktische Zusammenfassung und einen Beitrag zum besseren Verständnis der Gesamtzusammenhänge."
IT&Production, 09/2007

"Ein dickes Lob an das Autorenteam. Es ist ihnen gelungen, das Thema Business Intelligence in einem gut strukturierten, kompakten und praxisrelevanten Fach- und Lehrbuch zu behandeln."
CoPers - e-HR Personalarbeit, 07/2005

Business Intelligence & Analytics – Begriff und Ordnungsrahmen - Datenbereitstellung und -modellierung – vom Data Warehouse bis zum Data Lake - Informationsgenerierung – vom Reporting bis zu Deep Learning - Informationsbereitstellung - Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen - Praktische Anwendungen

Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Hans-Georg Kemper (Universität Stuttgart) verfügen über ein umfangreiches Kompetenzspektrum in den Bereichen IT-basierte Entscheidungs- und Managementunterstützung, Data Warehouse-System sowie Big-Data- und Analytics-Ansätze. Lehr- und Forschungstätigkeit stehen in Verbindung mit Praxis-, Management- und Beratererfahrung.

Dieses Buch bietet einen strukturierten und praxisorientierten Überblick über Ansätze zur IT-basierten Entscheidungsunterstützung (Business Intelligence und Analytics, BIA). 

Ziel ist ein fachlich, technisch und organisatorisch integriertes Gesamtkonzept. Dieses berücksichtigt neben etablierten Ansätzen aus dem Data-Warehouse- und Reporting-Umfeld u. a. auch die Einbindung von Big-Data-orientierten Datenhaltungen sowie von anspruchsvollen Analysen (Advanced und Predictive Analytics – von einfachen Klassifikationsbäumen bis zu Deep Learning). 

Das Konzept wird abgerundet durch einen organisatorischen Rahmen für die Entwicklung und den Betrieb von BIA-Lösungen, der auch auf Fragen des (Cloud-)Sourcing, von BIA-Agilität und von Advanced-Analytics-Projekten eingeht. Die Inhalte werden ausführlich anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen illustriert.


Der Inhalt

  • Business Intelligence & Analytics – Begriff und Ordnungsrahmen
  • Datenbereitstellung und -modellierung – vom Data Warehouse bis zum Data Lake
  • Informationsgenerierung – vom Reporting bis zu Deep Learning
  • Informationsbereitstellung
  • Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen
  • Praktische Anwendungen


Die Zielgruppen

  • Studierende der Wirtschaftsinformatik, BWL und Informatik
  • IT-Professionals und BIA-Verantwortliche in Unternehmensführung, Marketing, Vertrieb, Controlling, Supply Chain Management und Produktion


Die Autoren

Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Hans-Georg Kemper (Universität Stuttgart) verfügen über ein umfangreiches Kompetenzspektrum in den Bereichen IT-basierte Entscheidungs- und Managementunterstützung, Data Warehouse-System sowie Big-Data- und Analytics-Ansätze. Lehr- und Forschungstätigkeit stehen in Verbindung mit Praxis-, Management- und Beratererfahrung.



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