Bildverarbeitung und Mustererkennung: DAGM Symposium, Oberpfaffenhofen 11.–13. Oktober 1978

ISBN-13: 9783540090588 / Niemiecki / Miękka / 1978 / 385 str.

E. Triendl

Opis

Die Arbeiten zu Bildverarbeitung und Mustererkennung sind ein Versuch, die Natur der Wahrnehmung zu begreifen und die menschliche Intelligenzleistung in einern schmalen Teilbereich zu unterstutzen. Uberdies tragt die zunehmende Verfugbarkeit von Rechenanlagen zu den weltweiten Bemuhungen um Fortschritte auf diesem Gebiet bei. Neue Aspekte und Ergebnisse zeigen sich in so kurzen Abstanden und in solcher Fulle, dass ein Uberblick uber das Gesarntgebiet der Muster erkennung in jahrlicher Folge nutzlich erscheint. Der vorliegende Tagungsband zeigt einen reprasentativen Querschnitt durch den Stand der Arbeiten in der Bundesrepublik im Sommer 1978. Das Symposium wird von der Deutschen Arbeitsgemeinschaft fur Mustererkennung (DAGM) organisiert und von der Deutschen Forschungs und Versuchsanstalt fur Luft- und Raumfahrt (DFVLR) ausgerichtet. Die DAGM ist ein Dachverband folgender wissenschaftlicher Gesellschaften: Deutsche Gesellschaft fur angewandte Optik (DGaO), Deutsche Gesellschaft fur Ortung und Navigation (DGON), Deutsche Gesellschaft fur Medizinische Dokumentation, Information und Statistik (GMDS), Deutsche Gesellschaft fur Angewandte Datenverarbeitung und Automation in der Medizin (GADAM), Gesellschaft fur Informatik (GI), Nachrichtentechnische Gesellschaft (NTG). Die DAGM fordert den Erfahrungsaustausch auf dem Gesarntgebiet der Mustererkennung und ist als Nationales Komitee Mitglied der Inter national AS, sociation for Pattern Recogni ti on (IAPR). Fur die Arbeit im Programm-Ausschuss mochte ich mich bedanken bei J.P. Foith, Karlsruhe; Prof. H. Niemann, Erlangen; Prof. E. Paulus, Braunschweig; Prof. G. Winkler, Karlsruhe. An der Organisation haben mitgewirkt J.P. FOith, Institut fur Informa tionsverarbeitung in Technik und Biologie, Karlsruhe und H. Platzer, Lehrstuhl fur Nachrichtentechnik der TU Munchen, sowie das Institut fur Nachrichtentechnik der DFVLR Oberpfaffenhofen."

Spis treści

Numerische Verfahren.- Unüberwachtes Lernen.- Klassifikation mehrdimensionaler Daten bei unbekannter Klassenanzahl mit einem Gradientenverfahren.- Schnelle Klassifikation unter Verwendung eines Festwertspeichers.- Zeichenerkennung.- Automatische Erkennung von Schreibern.- Zur synthetischen Erzeugung variierender Rasterbilder.- Optische Zeichenerkennung mit inkohärenter Principal Component.- Sprache.- Automatische forensische Sprechererkennung.- Quantisierung von Spektralkomponenten für die Klassifizierung von Sprachsignalen.- Ein Abstands-Klassifikator mit automatischer Lernmusterauswahl, angewandt auf die Verifikation kooperativer Sprecher.- Automatische Sprecherverifizierung im Spektralbereich.- Bildverarbeitungssysteme.- Das bildverarbeitende Mehrprozessorsystem “FLIP”.- Optische Prozessoren mit Schnittstellen für Hybridverarbeitung.- Ein Schnittstellenelement zur inkohärent zu kohärent optischen Wandlung auf Flüssigkristallbasis.- Aspekte zur Mikroskopbilddigitalisierung.- Strukturelle Verfahren.- Bildbeschreibungssprachen — was sie sind und was sie leisten.- Analyse elektrischer Schaltpläne mit einfachen Schaltungssymbolen.- Ein spezielles Verfahren zur Analyse und Synthese von Linienbildern.- Darstellung grafischer Bilder durch quadratische Stereotypen.- Bilddarstellung durch konvexe Elementarmuster.- Parametrisierte Bereichsfindung in digitisierten Fernsehbildern für die Beschreibung bewegter.- Identifikation und Verfolgung von Objekten anhand nichtperfekter.- Bildfilterung.- Ein Programmsystem zur Bildverbesserung an multispektralen Scannerdaten durch zweidimensionale digitale Filterung.- Rekursive Verfahren zur Ortsfrequenzfilterung von Bildsignalen.- Erfahrungen mit einem Hybrid-System zur Ortsfrequenzfilterung inkohärent beleuchteter.- Inverse Filterung in einem nichtkohärent-optischen elektronischen Rückkopplungskreis.- Untersuchung von zweidimensionalen Rangordnungsoperatoren im Orts- und Frequenzbereich.- Transformation und Vorverarbeitung.- Signaltransformation mit Hilfe orthonormierter m-Sequenzen (m-Funktionen).- Spline-Interpolation bei der Bildverarbeitung.- Computergestüzte Auswertung von Geschoß- und Werkzeugspuren.- Extraktion und Klassifizierung.- Maße für die Auffälligkeit in Bildern.- Teilautomatische Objektextraktion aus Luftbildern.- Ein hierarchisches Textur-Modell.- Modellierung von Kanten bei unregelmäßiger Rasterung.- Segmentierung und Erkennung eines Objektes in natürlicher Umgebung.- Automatische Bestimmung von Blasengrössenverteilungen anhand dreidimensionaler Hologrammrekonstruktionen.- Untersuchungen zur Beurteilung der Güte von Klassifizierungsergebnissen.- Zytologie.- Automatische Zellbildanalyse.- Digitale Auswertung der Farbinformation von lichtmikroskopischen Zellbildern.- Analyse multispektraler mikroskopischer Zellbilder.- Medizin.- Konturfindungsalgorithmen und ihre Anwendung auf dem Gebiet der medizinischen Bilddatenverarbeitung.- Klassifizierung von Substanzflecken in Chromatogrammen.- Automatische Verarbeitung von cranialen Computer-Tomogrammen.- Vergleich von linearen Rekonstruktionsverfahren in der Computertomographie mit statistischen Methoden.- Automatische Erkennung und Lokalisation von Metallsplittern in Röntgenaufnahmen der Augenregion.- Methoden zur reproduzierbaren Darstellung pathologischer Veränderungen der Papille am Augenhintergrund.- Mustererkennungsverfahren bei Ultraschallschnittbildern der Prostata zur Tumorerkennung.- Verzeichnis von digitalen Bildverarbeitungssystemen in der Bundesrepublik Deutschland (ohne Anspruch auf Vollständigkeit).