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Bildverarbeitung: Band II Des Standardwerks Computergrafik Und Bildverarbeitung » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Bildverarbeitung: Band II Des Standardwerks Computergrafik Und Bildverarbeitung

ISBN-13: 9783658287047 / Niemiecki / Miękka / 2020 / 621 str.

Alfred Nischwitz; Max Fischer; Peter Haberacker
Bildverarbeitung: Band II Des Standardwerks Computergrafik Und Bildverarbeitung Nischwitz, Alfred 9783658287047 Springer Vieweg - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Bildverarbeitung: Band II Des Standardwerks Computergrafik Und Bildverarbeitung

ISBN-13: 9783658287047 / Niemiecki / Miękka / 2020 / 621 str.

Alfred Nischwitz; Max Fischer; Peter Haberacker
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Band I und Band II zusammen decken alle Gebiete der Computergrafik und Bildverarbeitung ab

Kategorie:
Informatyka
Kategorie BISAC:
Computers > Artificial Intelligence - Computer Vision & Pattern Recognition
Computers > Data Science - General
Computers > Programming - Algorithms
Wydawca:
Springer Vieweg
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783658287047
Rok wydania:
2020
Dostępne języki:
Ilość stron:
621
Oprawa:
Miękka

Zusammenhang Computergrafik – Bildverarbeitung - Digitale Bilddaten - Modifikation der Grauwerte - Operationen im Ortsbereich - Mathematische Morphologie - Kanten und Linien - Operationen im Frequenzbereich - Modifikation der Ortskoordinaten - Demosaicing - Szenenanalyse - Merkmale: Grauwert und Farbe - Merkmale aus mehrkanaligen Bildern - Merkmale aus Bildfolgen - Merkmale aus Umgebungen: Texturen - Korrespondenzen in Bildern - Gauß- und Laplace-Pyramiden - Scale Space Filtering - Baumstrukturen - Segmentierung und numerische Klassifikation - Klassifizierung mit neuronalen Netzen - Segmentierung mit Fuzzy Logic - Run-Length-Coding - Einfache segmentbeschreibende Parameter - Das Strahlenverfahren - Neuronale Netze und Segmentbeschreibung - Kalman-Filter - Zusammenfassen von Segmenten zu Objekten 

Prof. Dr. Alfred Nischwitz, Hochschule München, industriell erfahrener Experte auf den Gebieten Computergrafik, Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen.

Prof. Dr. Max Fischer, Hochschule München, international ausgewiesener Forscher auf den Gebieten Robotik, Computer Vision und Embedded Systems.

Prof. Dr. Gudrun Socher, Hochschule München, Professorin für Mensch-Maschine-Interaktion mit internationaler Erfahrung in Computer Vision und Mustererkennung.

Prof. Dr. Peter Haberäcker, ehem. Hochschule München, Pionier auf dem Gebiet Bildverarbeitung/Mustererkennung, hat dazu bereits zwei Lehrbücher geschrieben.

Im Buch „Bildverarbeitung“ finden Sie Grundlagen für Studium und Praxis über die Verarbeitung von digitalen Bildern. Beide Bände des Standardwerks Computergrafik und Bildverarbeitung setzen bewusst den Fokus auf Grundlagen und Anwendungen. Das erfolgreiche didaktische Konzept wurde aktualisiert und ergänzt.

Der zweite Band des Standardwerks Computergrafik und Bildverarbeitung führt den Leser durch die Themen der Bildverarbeitung. Der Fokus liegt auf der anschaulichen Erklärung der Grundlagen der Bildverarbeitung. Profitieren Sie von dem kostenlosen Online-Service mit Beispiel-Software und Bildverarbeitungswerkzeugen.

Inhalt

Bildverarbeitung: Farben, Kanten, Texturen, Bewegung, Gauß- und Laplace-Pyramiden, Demosaicing, Canny-Kantendetektor – Mustererkennung: Numerische Klassifikation, Neuronale Netze, Fuzzy Logic, Kalman-Filter, Korrespondenzen in Bildern – Segmentierung lauflängenkodierter Binärbilder mit einem Union-Find-Algorithmus

Die Zielgruppe

Studierende der Informatik und der Ingenieurwissenschaften (HAW und Uni)

Praktiker, die sich beruflich mit Methoden der Computergrafik und Bildverarbeitung befassen

Die Autoren

Prof. Dr. Alfred Nischwitz, Hochschule München, industriell erfahrener Experte auf den Gebieten Computergrafik, Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen.

Prof. Dr. Max Fischer, Hochschule München, international ausgewiesener Forscher auf den Gebieten Robotik, Computer Vision und Embedded Systems.

Prof. Dr. Gudrun Socher, Hochschule München, Professorin für Mensch-Maschine-Interaktion mit internationaler Erfahrung in Computer Vision und Mustererkennung.

Prof. Dr. Peter Haberäcker, ehem. Hochschule München, Pionier auf dem Gebiet Bildverarbeitung/Mustererkennung, hat dazu bereits zwei Lehrbücher geschrieben.



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