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Bewertung der Anwendung des Process Mining im Lieferkettenmanagement » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Bewertung der Anwendung des Process Mining im Lieferkettenmanagement

ISBN-13: 9783658428310 / Niemiecki / Miękka / 2023

Christine Freye
Bewertung der Anwendung des Process Mining im Lieferkettenmanagement Christine Freye 9783658428310 Springer Fachmedien Wiesbaden - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Bewertung der Anwendung des Process Mining im Lieferkettenmanagement

ISBN-13: 9783658428310 / Niemiecki / Miękka / 2023

Christine Freye
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Die Grundlage für den Aufbau widerstandsfähiger Lieferketten bildet die Analyse der Prozesse, die einen Überblick sowie einen Vergleich der geplanten mit den tatsächlichen Aktivitäten der beteiligten Unternehmen in der Lieferkette ermöglicht. In diesem Kontext bildet das Process Mining den de-facto Standard für Prozessanalysen. Indem die im Prozess und durch Informationssysteme generierten Daten untersucht werden, lassen sich Abweichungen sowie Ineffizienzen aufdecken, verstehen und beheben. Auch wenn das Process Mining die Möglichkeit schafft, die Lieferketten transparent darzulegen und systematisch zu verbessern, bieten derzeit ausschließlich Systemanbieter praktische Einblicke in die Anwendung des Process Mining. Zwar unterstützt der wissenschaftliche Diskurs die Nutzung des Process Mining im Lieferkettenmanagement, es fehlt jedoch eine objektivierte Diskussionen, auf die betrieblich Handelnde zurückgreifen können. Daher setzt sich diese Thesis mit der Bewertung der Anwendung des Process Mining aus einer dualen Perspektive von Wissenschaft und Praxis auseinander.

Kategorie:
Nauka, Ekonomia i biznes
Wydawca:
Springer Fachmedien Wiesbaden
Seria wydawnicza:
BestMasters
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783658428310
Rok wydania:
2023
Waga:
0.21 kg
Wymiary:
21.0 x 14.8
Oprawa:
Miękka
Dodatkowe informacje:
Wydanie ilustrowane

Notwendigkeit von Process Mining im  Lieferkettenmanagement.- Grundlagen zum Process Mining im Lieferkettenmanagement.- Vorgehensweise zur Anwendung von Process Mining.- Anwendung am Fallbeispiel eines Süßwarenherstellers.- Bewertung des Process Mining im Lieferkettenmanagement.- Schlussbetrachtung.

Christine Freye ist als Senior Consultant Research & Analysis im Einkauf eines süßwarenherstellenden Unternehmens tätig und arbeitet parallel als Doktorandin am Arbeitsgebiet Beschaffung an der Universität der Bundeswehr München. Ihr Studium absolvierte sie an der Hochschule Osnabrück in den Studiengängen Betriebswirtschaft und Führung & Organisation sowie an der FOM Hochschule für Ökonomie & Management im Studiengang Business Consulting & Digital Management.

Die Grundlage für den Aufbau widerstandsfähiger Lieferketten bildet die Analyse der Prozesse, die einen Überblick sowie einen Vergleich der geplanten mit den tatsächlichen Aktivitäten der beteiligten Unternehmen in der Lieferkette ermöglicht. In diesem Kontext bildet das Process Mining den de-facto Standard für Prozessanalysen. Indem die im Prozess und durch Informationssysteme generierten Daten untersucht werden, lassen sich Abweichungen sowie Ineffizienzen aufdecken, verstehen und beheben. Auch wenn das Process Mining die Möglichkeit schafft, die Lieferketten transparent darzulegen und systematisch zu verbessern, bieten derzeit ausschließlich Systemanbieter praktische Einblicke in die Anwendung des Process Mining. Zwar unterstützt der wissenschaftliche Diskurs die Nutzung des Process Mining im Lieferkettenmanagement, es fehlt jedoch eine objektivierte Diskussionen, auf die betrieblich Handelnde zurückgreifen können. Daher setzt sich diese Thesis mit der Bewertung der Anwendung des Process Mining aus einer dualen Perspektive von Wissenschaft und Praxis auseinander.


Die Autorin 
Christine Freye ist als Senior Consultant Research & Analysis im Einkauf eines süßwarenherstellenden Unternehmens tätig und arbeitet parallel als Doktorandin am Arbeitsgebiet Beschaffung an der Universität der Bundeswehr München. Ihr Studium absolvierte sie an der Hochschule Osnabrück in den Studiengängen Betriebswirtschaft und Führung & Organisation sowie an der FOM Hochschule für Ökonomie & Management im Studiengang Business Consulting & Digital Management. 



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