Beschreibende Statistik: Praxisorientierte Einführung

ISBN-13: 9783409222150 / Niemiecki / Miękka / 1998 / 259 str.

G. Nther Bourier

Opis

1.1. Begriff und Aufgaben der Statistik Bei der Planung, Steuerung und Kontrolle des gesamten Betriebsgeschehens sind die Entscheidungstrager in hohem Mafie auf Daten angewiesen. Die Daten infor mieren liber Zustlinde und Entwicldungen innerhalb und au.8erhalb des Untemeh mens. Ober die reine Informationsfunktion hinaus dienen die Daten als Argu mentationshilfe in Verhandlungen, als Basis fUr Entscheidungsfindungen, fUr die Erstellung von Vergleichen, fUr die Durchfiihrung von Kontrollen, fUr die Abga be von Prognosen etc. Diese Funktionen erfiillen die Daten zum einen als solche in ihrer urspriinglichen Form, zum anderen in verarbeiteter Form, d.h. nach ihrer Auswertung und Analyse. Die Aufgabe der Statistik besteht -zunachst kurz gesagt -darin, Methoden und Verfahren fUr die Erhebung, Auibereitung und Analyse der Daten zu entwickeln und anzuwenden sowie die daraus resultierenden Ergebnisse zu interpretieren. a) Datenerhebung Um dem Orientierungsbediirfnis der Entscheidungstrager nachzukommen, miis sen entsprechende Daten zunachst erhoben bzw. erfaBt werden. Beispiele: Erhebung des Verbrauchs (DM) von 230 Materialpositionen im letztem Jahr. Erhebung der monatlichen Umsatze von Erzeugnis A in den letzten fiinf Jahren. Erhebung der Brenndauer von 200 Gliihbirnen, die aus 20.000 GI1ihbirnen zu fallig ausgewahlt wurden.

Spis treści

1. Einführung.- 1.1. Begriff und Aufgaben der Statistik.- 1.2. Statistische Grundbegriffe.- 1.2.1. Merkmalsträger und Grundgesamtheit.- 1.2.1.1. Sachliche Abgrenzung.- 1.2.1.2. Räumliche Abgrenzung.- 1.2.1.3. Zeitliche Abgrenzung.- 1.2.2. Merkmal und Merkmalswert.- 1.2.2.1. Qualitative und quantitative Merkmale.- 1.2.2.2. Diskrete und stetige Merkmale.- 1.2.2.3. Häufbare und nicht-häufbare Merkmale.- 1.3. Statistische Meßskalen.- 1.3.1. Nominalskala.- 1.3.2. Ordinalskala.- 1.3.3. Metrische Skala.- 1.3.3.1. Intervallskala.- 1.3.3.2. Verhältnisskala.- 1.3.4. Bedeutung der Meßskalen.- 1.4. Mißbrauch der Statistik.- 1.5. Übungsaufgaben und Kontrollfragen.- 2. Ablauf der statistischen Untersuchung.- 2.1. Planung.- 2.2. Datenerhebung.- 2.2.1. Konkretisierung des Untersuchungszieles.- 2.2.2. Erhebungstechniken.- 2.2.2.1. Herkunft der Daten.- 2.2.2.1.1. Primärstatistik.- 2.2.2.1.2. Sekundärstatistik.- 2.2.2.2. Erhebungsumfang.- 2.2.2.2.1. Vollerhebung.- 2.2.2.2.2. Teilerhebung.- 2.2.2.3. Arten der Erhebung.- 2.2.2.3.1. Beobachtung.- 2.2.2.3.2. Befragung.- 2.3. Datenaufbereitung.- 2.3.1. Kontrolle der Daten.- 2.3.2. Auszählen der Daten.- 2.3.2.1. Urliste.- 2.3.2.2. Strichliste.- 2.3.2.3. Häufigkeitstabelle.- 2.4. Tabellarische Darstellung von Daten.- 2.4.1. Eindimensionale Häufigkeitsverteilung.- 2.4.1.1. Einfache Häufigkeitsverteilung.- 2.4.1.2. Kumulierte Häufigkeitsverteilung.- 2.4.2. Mehrdimensionale Häufigkeitsverteilung.- 2.4.3. Klassifizierte Häufigkeitsverteilung.- 2.5. Graphische Darstellung von Daten.- 2.5.1. Einfache Häufigkeitsverteilungen.- 2.5.1.1. Das Stabdiagramm.- 2.5.1.2. Das Rechteckdiagramm.- 2.5.1.3. Das Kreisdiagramm.- 2.5.1.4. Das Histogramm.- 2.5.1.5. Der Polygonzug.- 2.5.2. Kumulierte Häufigkeitsverteilungen.- 2.5.2.1. Die Treppenfunktion.- 2.5.2.2. Das Summenpolygon.- 2.6. Datenanalyse und -interpretation.- 2.7. Übungsaufgaben und Kontrollfragen.- 3. Parameter von Häufigkeitsverteilungen.- 3.1. Mittelwerte.- 3.1.1. Der Modus.- 3.1.2. Der Median.- 3.1.3. Das arithmetische Mittel.- 3.1.4. Das harmonische Mittel.- 3.1.5. Das geometrische Mittel.- 3.2. Streuungsmaße.- 3.2.1. Die Spannweite.- 3.2.2. Der zentrale Quartilsabstand.- 3.2.3. Die mittlere absolute Abweichung.- 3.2.4. Die Varianz und Standardabweichung.- 3.2.5. Der Variationskoeffizient.- 3.3. Schiefe und Wölbung.- 3.4. Konzentrationsmessung.- 3.4.1. Relative Konzentration.- 3.4.1.1. Ermittlung der relativen Konzentration.- 3.4.1.2. Lorenzkurve.- 3.4.1.3. Der Gini-Koeffizient.- 3.4.2. Absolute Konzentration.- 3.5. Übungsaufgaben und Kontrollfragen.- 4. Verhältniszahlen.- 4.1. Gliederungszahlen.- 4.2. Beziehungszahlen.- 4.3. Meßzahlen.- 4.4. Übungsaufgaben und Kontrollfragen.- 5. Indexzahlen.- 5.1. Preisindizes.- 5.1.1. Anforderungen.- 5.1.2. Preisindex nach Laspeyres.- 5.1.3. Preisindex nach Paasche.- 5.2. Mengenindizes.- 5.3. Umsatzindex.- 5.4. Umbasierung.- 5.5. Verknüpfung.- 5.6. Preisbereinigung.- 5.7. Preisindizes für die Lebenshaltung.- 5.8. Kaufkraftparität.- 5.9. Übungsaufgaben und Kontrollfragen.- 6. Zeitreihenanalyse.- 6.1. Aufgaben und Ziele.- 6.2. Komponenten der Zeitreihe.- 6.2.1. Trend.- 6.2.2. Periodische Schwankungen.- 6.2.3. Restkomponente.- 6.2.4. Verknüpfung der Komponenten.- 6.3. Methoden der Trendermittlung.- 6.3.1. Methode der gleitenden Durchschnitte.- 6.3.2. Methode der kleinsten Quadrate.- 6.3.2.1. Linearer Trendverlauf.- 6.3.2.2. Nichtlineare Trendverläufe.- 6.3.3. Vergleich der beiden Methoden.- 6.4. Ermittlung der periodischen Schwankungen.- 6.4.1. Additive Verknüpfung.- 6.4.2. Multiplikative Verknüpfung.- 6.5. Prognoseerstellung.- 6.6. Übungsaufgaben und Kontrollfragen.- 7. Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen.- 7.1. Abhängigkeit von Merkmalen.- 7.1.1. Feststellung der Abhängigkeit.- 7.1.2. Formale und sachliche Abhängigkeit.- 7.2. Regressionsanalyse.- 7.2.1. Aufgabenstellung.- 7.2.2. Ermittlung der Regressionsfunktion.- 7.2.3. Interpretation der Regressionsfunktion.- 7.3. Korrelationsanalyse.- 7.3.1. Aufgabenstellung.- 7.3.2. Der Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson.- 7.3.2.1. Herleitung des Korrelationskoeffizienten.- 7.3.2.2. Interpretation des Korrelationskoeffizienten.- 7.3.3. Das Bestimmtheitsmaß.- 7.3.3.1. Herleitung des Bestimmtheitsmaßes.- 7.3.3.2. Interpretation des Bestimmtheitsmaßes.- 7.3.4. Der Rangkorrelationskoeffizient von Spearman.- 7.3.4.1. Herleitung des Rangkorrelationskoeffizienten.- 7.3.4.2. Interpretation des Rangkorrelationskoeffizienten.- 7.3.5. Kontingenzkoeffizienten.- 7.4. Übungsaufgaben und Kontrollfragen.- 8. Lösung ausgewählter Übungsaufgaben.- Stichwortverzeichnis.

O autorze

Professor Dr. Günther Bourier lehrt Statistik und Logistik an der Fachhochschule Regensburg.