Beschreibende Statistik: Grundlegende Methoden Der Datenanalyse

ISBN-13: 9783642300127 / Niemiecki / Miękka / 2012 / 375 str.

Marco Burkschat; Erhard Cramer; Udo Kamps

Opis

In dem Band werden die Grundlagen und die Methoden der Beschreibenden Statistik erlautert. Wie Tabellen, Graphiken und charakteristische Mazahlen jeweils eingesetzt werden konnen, um die wesentlichen Informationen deutlich hervorzuheben, vermitteln die Autoren problem- und zielorientiert: Zu Beginn jedes Kapitels werden anhand eines Beispiels Fragen der methodengestutzte Analyse diskutiert, dann wird der vorgestellte Datensatz ausfuhrlich bearbeitet, so dass die Methoden und deren Nutzen fur Leser anschaulich werden.

Spis treści

Einführung in die Grundbegriffe.- Graphische und tabellarische Darstellungen univariater Daten.- Lage und Streuungsmaße.- Empirische Verteilungsfunktion.- Klassierte Daten.- Verhältnis- und Indexzahlen.- Konzentrationsmessung.- Graphische und tabellarische Darstellungen bivariater und multivariater Daten.-  Zusammenhangsmaße.- Regressionsanalyse.- Zeitreihen.

O autorze

Jun.-Prof. Dr. Marco Burkschat
Prof. Dr. Erhard Cramer
Prof. Dr. Udo Kamps
RWTH Aachen, Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik

Blurb

Aufgabe der Beschreibenden Statistik ist es, gewonnene Daten so darzustellen, dass Wesentliches deutlich hervortritt. Sie bedient sich dazu hauptsächlich dreier Formen: Tabellen, graphische Darstellungen und charakteristische Maßzahlen.

Das vorliegende Buch führt umfassend in die Grundlagen und Methodik der Beschreibenden Statistik ein. Besonderer Wert wird dabei auf die problem- und zielorientierte Aufbereitung des Stoffes gelegt. Zu Beginn jeden Kapitels werden an einem praxisorientierten Beispiel, dessen Datenmaterial nicht unmittelbar bewertbar ist, Fragen aufgeworfen, die auf die methodengestützte Analyse des Datensatzes abzielen. Die Fragen geben gleichzeitig einen Überblick über die im entsprechenden Kapitel behandelte Thematik und führen dazu, dass die Leserin bzw. der Leser zunächst umgangssprachlich genannte Begriffe lernt zu konkretisieren und zu formalisieren, damit eine Kommunikation über die Ergebnisse einer Analyse der Daten möglich ist. Der jeweils vorgestellte Datensatz wird zum Ende eines Kapitels ausführlich bearbeitet. Die eingeführten Methoden und deren Nutzen werden auf diese Weise anschaulich demonstriert.