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Avances en la segmentación de imágenes
ISBN-13: 9783844342468 / Hiszpański / Miękka / 2011 / 200 str.
El contenido de esta obra se enmarca dentro del vasto y complejo ambito de la segmentacion de la imagen y la vision artificial. La gran variedad de imagenes medicas y sus especiales peculiaridades en cada contexto de trabajo hacen que el problema de segmentacion de las mismas sea complejo y dependiente en cada caso de la imagen concreta de estudio. Dividida en tres grandes bloques, la obra comienza con un resumen de las principales y mas recientes contribuciones que han tenido lugar en este ambito. Un segundo bloque introduce el analisis multirresolucion y la transformada wavelet para explicar las tecnicas de deteccion de bordes que tienen como base estas herramientas. Finalmente, en un ultimo bloque se presentan las diferentes aplicaciones que se han desarrollado en el ambito biomedico (anatomia patologica), y que conjugan algoritmos basados en deteccion de contornos con aquellos basados en regiones, explotando los beneficios de uno y otro para conseguir mejores resultados. En sintesis, se aporta un enfoque practico de un problema en un entorno de trabajo que cada vez esta teniendo una mayor actividad en este campo.
El contenido de esta obra se enmarca dentro del vasto y complejo ámbito de la segmentación de la imagen y la visión artificial. La gran variedad de imágenes médicas y sus especiales peculiaridades en cada contexto de trabajo hacen que el problema de segmentación de las mismas sea complejo y dependiente en cada caso de la imagen concreta de estudio. Dividida en tres grandes bloques, la obra comienza con un resumen de las principales y más recientes contribuciones que han tenido lugar en este ámbito. Un segundo bloque introduce el análisis multirresolución y la transformada wavelet para explicar las técnicas de detección de bordes que tienen como base estas herramientas. Finalmente, en un último bloque se presentan las diferentes aplicaciones que se han desarrollado en el ámbito biomédico (anatomía patológica), y que conjugan algoritmos basados en detección de contornos con aquellos basados en regiones, explotando los beneficios de uno y otro para conseguir mejores resultados. En síntesis, se aporta un enfoque práctico de un problema en un entorno de trabajo que cada vez está teniendo una mayor actividad en este campo.
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