Auswertung zeitlicher und räumlicher Aspekte der Informationsausbreitung in der Blogosphäre

ISBN-13: 9783656128564 / Niemiecki / Miękka / 2012 / 108 str.

Oliver Gepp

Opis

Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Internet, neue Technologien, Note: 1,0, Technische Universitat Dresden (Institut fur Systemarchitektur), Sprache: Deutsch, Abstract: Derzeit existierende Suchmoglichkeiten innerhalb der Blogosphare schopfen das fur Anfragen zur Ver- fugung stehende Potential nicht aus. Durch diese Arbeit sollen die Grundlagen fur weiterfuhrende Un- tersuchungen und Systeme erforscht werden, mit denen durch ein besseres Verstandnis des Zusammen- wirkens innerhalb der Blogosphare sehr tiefgreifende Analysen ermoglicht werden. Hierzu werden zu- nachst Moglichkeiten analysiert, wie zeitliche und raumliche Aspekte der Informationsausbreitung in der Blogosphare automatisiert gewonnen und ausgewertet werden konnen. Im Anschluss daran werden mit Verfahren der Analyse Sozialer Netzwerke Untergruppen in der Blogosphare detektiert, um daraus hochqualitative Aussagen ableiten zu konnen. Durch die Implementierung einer auf der Ausarbeitung basierenden Anwendung wurde die Funktionsfahigkeit uberpruft und eine besonders hohe Aktivitat der Blogosphare innerhalb der Arbeitszeit anWerktagen festgestellt. Zudem konnte durch die Anzahl gefun- dener Kommentare registriert werden, dass es sich bei der Blogosphare um ein Kommunikationsmedium handelt, in dem innerhalb weniger Stunden und Tage reagiert wird. Etwa zwei funftel aller ausgewer- teten Blogs enthielt verwertbare Ortsangaben, wodurch regional differenzierbare Aussagen ermoglicht werden. Durch das Erkennen der verwendeten Sprache von Blogs wurde festgestellt, dass innerhalb von Untergruppen uberwiegend eine gemeinsam verwendete Sprache gebraucht wird - die einzelnen Mit- glieder jedoch in 43% der Falle aus unterschiedlichen Landern stammen. Mit der Ubersetzung und Aus- wertung der von den Blog-Autoren vergebenen Kategorie-Bezeichnern lassen sich Blogs und gefundene Untergruppen performanzschonend klassifizieren und somit die durch statistische Analysen gewonnen Daten weiter anreichern.