Aufgabensammlung Zur Einführung in Die Statistik

ISBN-13: 9783519220756 / Niemiecki / Miękka / 2001 / 258 str.

Jürgen Lehn; Helmut Wegmann; Stefan Rettig

Opis

Statistische Methoden werden heute in allen empirischen Wissenschaften angewandt. Die mathematische Begrundung statistischer Verfahren ist dabei unverzichtbar. Sie allein eroffnet dem Lernenden jedoch nicht das Verstandnis fur statistische Schlussweisen, das in zunehmendem Mae auch in den verschiedensten Bereichen des taglichen Lebens benotigt wird. Statistik kann nicht als mathematische Theorie, sondern nur vor dem Hintergrund konkreter Anwendungssituationen erlernt werden. Deshalb kommt den Beispielen und praktischen AufgabensteIlungen besondere Bedeutung zu. Im Studientext "Einfuhrung in die Statistik" von Lehn und Wegmann wurde bereits versucht, mit Hilfe von zahlreichen Beispielen die Theorie zu veranschaulichen, in stochastische Denkweisen einzufuhren und Anwendungsmoglichkeiten fur statistische Verfahren aufzuzeigen. Mit der vorliegenden Aufgabensammlung, die sich in ihrem Aufbau am Studienbuch orientiert, werden die glei- chen Ziele verfolgt. Sie enthalt zunachst ein Glossar, in dem entsprechend der Stoffauswahl im Studienbuch die statistischen Verfahren und die zur Losung der Aufgaben benotigten Formeln zusammengestellt sind. Es folgt der Katalog der Aufgaben, gegliedert nach be- stimmten Themenkreisen. Aufgaben ohne vollsta. ndige und ausfuhrliche Losungen, die vom Lernenden nachvollzogen werden konnen, erfullen nur sehr bedingt ihren Zweck, das Verstandnis fur die Anwendung statistischer Schlussweisen zu wecken. Deshalb entha. lt der dritte Teil der Aufgabensammlung zu jeder Aufgabe eine detailliert ausgearbeitete Losung mit Verweisen auf das Glossar. Der vierte Teil besteht aus Tabellen, die bei der Bearbeitung der Aufgaben Verwendung finden. Die Aufgaben dieser Sammlung wurden ausgewahlt unter den ca.

Spis treści

Glossar - Aufgaben: Beschreibende Statistik - Laplace-Wahrscheinlichkeit - Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit - Zufallsvariablen und ihre Verteilungen - Erwartungswert und Varianz - Mehrdimensionale Zufallsvariablen - Normalverteilung und ihre Anwendungen - Grenzwertsätze - Schätzer und ihre Eigenschaften - Maximum-Likelihood-Methode - Konfidenzintervalle - Tests bei Normalverteilungsannahmen - Anpassungstests - Unabhängigkeitstests - Verteilungsunabhängige Tests - Einfache Varianzanalyse - Einfache lineare Regression - Lösungen - Tabellen

O autorze

Prof. Dr. Jürgen Lehn, TU Darmstadt
Prof. Dr. Helmut Wegmann, TU Darmstadt
Dr. Stefan Rettig, TU Darmstadt

Blurb

Statistische Methoden werden heute in allen empirischen Wissenschaften angewandt. Die mathematische Begründung statistischer Verfahren ist dabei unverzichtbar. Sie allein eröffnen dem Lernenden jedoch nicht das Verständnis für statistische Schlussweisen, das in zunehmendem Maße auch in den verschiedensten Bereichen des täglichen Lebens benötigt wird. Statistik kann nicht als mathematische Theorie, sondern nur vor dem Hintergrund konkreter Anwendungssituationen erlernt werden. Deshalb kommt den Beispielen und praktischen Aufgabenstellungen besondere Bedeutung zu. Diese Aufgabensammlung verfolgt das Ziel, in stochastische Denkweisen einzuführen und Anwendungsmöglichkeiten für statistische Verfahren aufzuzeigen.