Aufgabensammlung Und Klausurentrainer Zur Optimierung: Für Die Bachelorausbildung in Mathematischen Studiengängen

ISBN-13: 9783834808783 / Niemiecki / Miękka / 2009

Karl H. Borgwardt; Matthias Tinkl; Thomas Wörle

Opis

"Optimierung" ist ein grundlegender Vorlesungszyklus in der angewandten Mathematik. Es geht dabei um die genaue und schnelle Berechnung der besten Entscheidung, wenn eine grosse Menge von Entscheidungsmoglichkeiten zur Auswahl steht. Mit diesem Buch liegt eine Sammlung von Ubungs- und Klausuraufgaben mit kompletten, mathematischen Losungen vor, die in langjahriger Lehrtatigkeit zusammengetragen wurde. Eine umfassende Sammlung, die das Bachelorwissen abdeckt. Sie eignet sich als Ubungsmaterial fur Studierende und als Anregungs- und Auswahlfundus fur Aufgabensteller. Die Aufgaben gehen direkt auf das Lehrniveau ein - kein Uberspringen von Schwierigkeiten - und sind so aufbereitet, dass eine Erfolgskontrolle fur die Studierenden moglich ist.
Erganzendes Lehrmaterial findet der Studierende im OnlinePLUS-Service des Verlages."

Recenzje

"Die vorliegende Aufgabensammlung ist umfangreich, das gesamte Themenfeld ist umfassend, sehr übersichtlich und perfekt an die Ansprüche des Studiums angepasst. Man kann an jeder Stelle des Buches einsteigen und findet sich sofort zurecht. Es eignet sich damit prima für Studenten, die Vorlesungsstoff aufarbeiten und sich auf Prüfungen vorbereiten möchten. Aber auch für Dozenten ist das Werk eine wertvolle Hilfe bei der Erstellung von Übungszetteln und Klausuren." www.math.uni-rostock/rho, 08.06.2010

Spis treści

Aufgaben, Hinweise, Lösungen zu den Themen: Lineare Optimierung (Polyeder und Simplexverfahren) - Ganzzahlige Optimierung (Branch & Bound und Schnittebenenverfahren) - Nichtlineare Optimierung (Analyse und Theorie) - Elementare Kombinatorische Optimierung (Kürzeste Wege und Routenplanung)

O autorze

Prof. Dr. Karl Heinz Borgwardt lehrt an der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Augsburg die Gebiete Optimierung, Operations Research und Wirtschaftsmathematik. Für seine Forschungen zum durchschnittlichen Rechenaufwand bei linearer Optimierung wurde ihm der Lanchester-Prize der Operations Research Society of America verliehen.

Matthias Tinkl und Thomas Wörle arbeiten für den Lehrstuhl für Diskrete Mathematik, Optimierung und Operations Research sowie für den Elitestudiengang TopMath im Elitenetzwerk Bayern.

Blurb

"Optimierung" ist ein grundlegender Vorlesungszyklus in der angewandten Mathematik. Es geht dabei um die genaue und schnelle Berechnung der besten Entscheidung, wenn eine große Menge von Entscheidungsmöglichkeiten zur Auswahl steht. Mit diesem Buch liegt eine Sammlung von Übungs- und Klausuraufgaben mit kompletten, mathematischen Lösungen vor, die in langjähriger Lehrtätigkeit zusammengetragen wurde. Eine umfassende Sammlung, die das Bachelorwissen abdeckt. Sie eignet sich als Übungsmaterial für Studierende und als Anregungs- und Auswahlfundus für Aufgabensteller. Die Aufgaben gehen direkt auf das Lehrniveau ein - kein Überspringen von Schwierigkeiten - und sind so aufbereitet, dass eine Erfolgskontrolle für die Studierenden möglich ist.
Ergänzendes Lehrmaterial findet der Studierende im OnlinePLUS-Service des Verlages.

Aufgaben, Hinweise, Lösungen zu den Themen: Lineare Optimierung (Polyeder und Simplexverfahren) - Ganzzahlige Optimierung (Branch & Bound und Schnittebenenverfahren) - Nichtlineare Optimierung (Analyse und Theorie) - Elementare Kombinatorische Optimierung (Kürzeste Wege und Routenplanung)

Studierende der Mathematik und der Wirtschaftsmathematik an Universitäten und Fachhochschulen ab dem 3. Semester

Prof. Dr. Karl Heinz Borgwardt lehrt an der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Augsburg die Gebiete Optimierung, Operations Research und Wirtschaftsmathematik. Für seine Forschungen zum durchschnittlichen Rechenaufwand bei linearer Optimierung wurde ihm der Lanchester-Prize der Operations Research Society of America verliehen.

Matthias Tinkl und Thomas Wörle arbeiten für den Lehrstuhl für Diskrete Mathematik, Optimierung und Operations Research sowie für den Elitestudiengang TopMath im Elitenetzwerk Bayern.