Arzneipflanzen: Optimierung und Vorhersage der Wirkstoffausbeute

ISBN-13: 9786206526285 / Niemiecki / Miękka / 60 str.

Sanghamitra Nayak; Suprava Sahoo; Shikha Singh

Opis

Pflanzliche Arzneimittel werden seit Jahrhunderten auf der ganzen Welt als Medizin eingesetzt. Die in jüngster Zeit stark gestiegene Nachfrage nach pflanzlichen Arzneimitteln auf dem Weltmarkt kann jedoch nicht befriedigt werden, da es Probleme gibt, die für eine wirksame Vermarktung sofort angegangen werden müssen. Eine praktikable langfristige Alternative zur Überwindung der inhärenten Probleme ist daher die Entscheidung für einen intensiv überwachten heimischen Anbau. Die unmittelbare Notwendigkeit besteht jedoch darin, die Auswirkungen von Umwelt- und biotischen Faktoren zu untersuchen, die die Qualität und den Ertrag von Phytochemikalien unter natürlichen Bedingungen beeinflussen. Diese Übersicht fasst eine Liste von Arzneimitteln zusammen, die aus verschiedenen pflanzlichen Quellen gewonnen werden, sowie die Rolle verschiedener Faktoren, die ihre Produktion beeinflussen, mit entsprechenden Beispielen. Wir haben auch einige dieser Faktoren kritisch analysiert, die unter Gewächshausbedingungen kontrolliert werden können, um Pflanzen mit gleichbleibend hohen Gehalten an den gewünschten Phytochemikalien zu produzieren. Darüber hinaus wird die Bedeutung der Entwicklung von Modellen wie künstlichen neuronalen Netzen (ANN) und multipler linearer Regression (MLR) für die Optimierung und Vorhersage des Drogenertrags in jeder Situation, sei es unter natürlichen Feldbedingungen oder unter kontrollierten Gewächshausbedingungen, hervorgehoben.

O autorze

Dr. Sanghamitra Nayak ist derzeit Professorin und Leiterin des Zentrums für Biotechnologie, Siksha O Anusandhan University, Bhubaneswar, Odisha, Indien. Dr. Suprava Sahoo arbeitet als Lehrbeauftragte in diesem Zentrum. Dr. Shikha Singh arbeitet als außerordentliche Professorin an der Ramadevi Women University, Bhubaneswar.