Arterien/Venen-Klassifizierung in Netzhautbildern

ISBN-13: 9786205205938 / Miękka / 60 str.

Sharmila Ashok

Opis

Die Klassifizierung der retinalen Gefäße in Arterie/Vene (A/V) ist eine wichtige Phase für die Automatisierung der Erkennung von Gefäßveränderungen und für die Berechnung charakteristischer Anzeichen, die mit verschiedenen systemischen Krankheiten wie Diabetes, Bluthochdruck und anderen kardiovaskulären Erkrankungen einhergehen. In diesem Beitrag wird ein automatischer Ansatz zur A/V-Klassifizierung vorgestellt, der auf der Analyse eines Graphen basiert, der aus dem retinalen Gefäßsystem extrahiert wurde. Die vorgeschlagene Methode klassifiziert den gesamten Gefäßbaum, indem sie den Typ jedes Kreuzungspunktes (Graphknoten) bestimmt und jedem Gefäßsegment (Graphverbindungen) eine von zwei Kennzeichnungen zuweist. Die endgültige Klassifizierung eines Gefäßsegments als A/V erfolgt durch die Kombination der Ergebnisse der graphbasierten Kennzeichnung mit einer Reihe von Intensitätsmerkmalen.

O autorze

Ich habe an der Universität von Madras am Jerusalem College of Engineering, Chennai, einen B.E. (EEE) gemacht und am PSG College of Technology einen M.E. (A.E.). Jetzt arbeite ich als Assistenzprofessor an der Fakultät für Elektrotechnik der VIT-Universität. Mein Forschungsinteresse gilt der bio-medizinischen Signalverarbeitung.