Aquisição de conhecimento baseada em MORPH : Análise de agentes textuais

ISBN-13: 9783841711373 / Portugalski / Miękka / 2017 / 188 str.

Fabiana Marques Costa; Antonio Carlos Zambon

Opis

Esta pesquisa fundamenta-se no desenvolvimento de um método de aquisição de conhecimento de agentes textuais baseada em MORPH - Modelo Orientado à Representação do Pensamento Humano - que permite que se extraia o modelo mental de agentes textuais. O objetivo é evidenciar o conhecimento contido no agente textual, representá-lo graficamente para compreendê-lo, facilitando o processo de aprendizagem e refinando o estudo dos conteúdos de um texto. Pois considera-se que nem sempre autores deixam as ideias explícitas (suas estruturas mentais) em artigos científicos, de forma clara e objetiva. O MACAT é um processo composto por três etapas, estruturadas em diretrizes para a extração de objetos de agentes textuais diversos. Apresenta-se além do desenvolvimento do método, a aplicação do MACAT baseado em MORPH, para investigação de artigos científicos, visando à exemplificação de sua utilização e demonstrando sua utilidade na explicitação de conhecimento. Demonstra-se que o método torna possível a extração e representação do conhecimento de agentes humanos externalizados em agentes textuais, permitindo a compreensão de modelos mentais, alavancando a tomada de decisão em situações complexas.

O autorze

Possui Mestrado em Tecnologia e Inovação (UNICAMP), MBA em Administração (CEUCLAR) e Licenciatura em Física (UNESP). Desenvolveu pesquisas em Gestão do Conhecimento e Sistemas Especialistas e atualmente em Metodologias Ativas de Aprendizagem. Detém mais de 10 anos de experiência em EaD, Gestão, Consultoria e Assessoria e Designer Instrucional.