Aplicação de modelos Bayesianas no diagnóstico das doenças Genéticas

ISBN-13: 9786130163334 / Portugalski / Miękka / 2015 / 148 str.

Pereira Leite Filho Hugo;Da Cruz Aparecido D.

Opis

O estudo envolveu a interação entre áreas de conhecimento bastante distintas, a saber: informatica, engenharia e genetica, com enfase na metodologia da construção de um sistema de apoio à tomada de decisão. Teve como objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta para o auxílio no diagnostico de anomalias cromossomicas, apresentando como modelo tutorial a Sindrome de Turner. Para isso foram utilizadas técnicas de classificação baseadas em árvores de decisão, redes probabilisticas (Naïve Bayes, TAN e BAN) e rede neural MLP (do inglês, Multi-Layer Perceptron) com algoritmo de treinamento por retropropagação de erro. Resultados mostram que a melhor solução para o dominio do problema foi o modelo Naïve Bayes, pois este modelo apresentou maior acurácia. Os modelos árvore de decisão-ID3, TAN e BAN apresentaram soluções para o domínio do problema sugerido, mas as soluções não foram tão satisfatoria quanto o Naïve Bayes. No entanto, a rede neural não promoveu solução satisfatoria.

O autorze

Doutorando em Biotecnologia e Biodiversidade na UFG. Mestre em Ciências Ambientais e Saúde pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás - PUC/GO. Especialista em Orientação a Objeto e Agente de Inovação e Difusão Tecnológica. Analista Judiciário e Professor Efetivo da Universidade Estadual de Goiás.