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Ansätze zur Systematisierung von Unternehmensdaten vor dem Hintergrund von Big Data » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Ansätze zur Systematisierung von Unternehmensdaten vor dem Hintergrund von Big Data

ISBN-13: 9783668357938 / Niemiecki / Miękka / 2016 / 56 str.

Michael Sack; Alexander Pilipas
Ansätze zur Systematisierung von Unternehmensdaten vor dem Hintergrund von Big Data Michael Sack Alexander Pilipas 9783668357938 Grin Verlag - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Ansätze zur Systematisierung von Unternehmensdaten vor dem Hintergrund von Big Data

ISBN-13: 9783668357938 / Niemiecki / Miękka / 2016 / 56 str.

Michael Sack; Alexander Pilipas
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Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,3, Technische Universitat Darmstadt (Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management), Sprache: Deutsch, Abstract: Unternehmen werden im Zuge der Digitalisierung fast aller Lebensbereiche vom Datentsunami, besser unter dem Namen Big Data bekannt, nahezu vollstandig uberflutet. Innerhalb von 60 Sekunden werden weltweit etwa 694.445 Google Suchanfragen durchgefuhrt, 695.000 Status-Updates in Facebook gepostet, 168 Millionen E-Mails versandt und das Datenvolumen des Webs verdoppelt sich alle 18 Monate. Unternehmen sind gut darin beraten, dem Uberfluss an Daten mit geeigneten Methoden und Technologien entgegenzutreten, da die alt bewahrten Legacy Systeme (z.B. Data Warehouses) bereits an ihre technischen Grenzen stossen. Obwohl Big Data sicherlich eine Herausforderung fur die Unternehmen darstellt, ergeben sich auch neue Moglichkeiten und Umsatzquellen. Dafur gilt es nicht nur die Daten zu sammeln, sondern sie sollten auch analysiert und entsprechend ausgewertet werden. Ein wichtiger Schritt der Analyse und Auswertung von Unternehmensdaten ist die Systematisierung dieser. Die Seminararbeit versucht konkrete Ansatze zur Systematisierung von Unternehmensdaten vor dem Hintergrund von Big Data zu finden und diese zu evaluieren. Im Zuge der Arbeit werden hierfur Experten aus der Praxis hinzugezogen, die einerseits die theoretischen Ansatze aus einer praxisorientierten Sichtweise bewerten und andererseits auch horizonterweiterten Input zum Themenfeld Big Data und Analytics liefern."

Kategorie:
Informatyka, Bazy danych
Kategorie BISAC:
Computers > Languages - General
Wydawca:
Grin Verlag
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783668357938
Rok wydania:
2016
Ilość stron:
56
Waga:
0.09 kg
Wymiary:
21.01 x 14.81 x 0.33
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01

Der Autor ist als Wirtschaftsjurist tätig. Insbesondere bei seinen Vorlesungen ergab sich die Möglichkeit ein für das WEG bedarfsgerecht erstelltes Werk zu schaffen, dass den Immobilienkaufmann/kauffrau auch noch nach der Ausbildung als Hilfe dienen kann.Das WEG ist umfassend, einfach und knapp beschrieben. Urteile und Literatur wurden bis 2012 eingebracht.Aufgrund der inhaltlichen Fülle wurde auf ein Abkürzungs-und Inhaltsverzeichnis verzichtet, es ist schliesslich ein Skript zum aktiven Lernen. Die Abkürzungen wurden an der Praxis orientiert, sodass diese leicht nachzuvollziehen sind.Auf 54 DIN A 4 Seiten, wobei der Anhang nicht bearbeitet wurde, da dies häufig aufgrund verschiedener Curricula abweicht, erhält der Leser und Interessierte umfangreichen Einblick in die Zwänge des Wohnungseigentumsrechts.

Sack, Michael Der Autor ist als Wirtschaftsjurist tatig. Insbeso... więcej >


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