ISBN-13: 9783639831900 / Portugalski / Miękka / 2015 / 120 str.
Este trabalho apresenta um estudo teorico e numerico sobre os erros que ocorrem nos calculos de gradientes em malhas nao estruturadas constituidas pelo diagrama de Voronoi, malhas estas, formadas tambem pela triangulacao de Delaunay. As malhas adotadas neste trabalho foram as malhas cartesianas e triangulares, esta ultima e gerada pela divisao de um quadrado em dois ou quatro triangulos iguais. Para tal analise, adotamos a escolha de tres metodologias distintas para o calculo dos gradientes: O Metodo de Green Gauss, Metodo do Minimo Residuo Quadratico e o Metodo da Media do Gradiente Projetado Corrigido. O texto se concentra em dois enfoques principais: mostrar que as equacoes de erros dadas pelos gradientes podem ser semelhantes, porem com sinais opostos para pontos de calculos em volumes vizinhos e que a ordem do erro das equacoes analiticas pode ser melhorada em malhas uniformes quando comparada as nao uniformes, para os casos unidimensionais, e quando analisada na face de tais volumes vizinhos nos casos bidimensionais.
Este trabalho apresenta um estudo teórico e numérico sobre os erros que ocorrem nos cálculos de gradientes em malhas não estruturadas constituídas pelo diagrama de Voronoi, malhas estas, formadas também pela triangulação de Delaunay. As malhas adotadas neste trabalho foram as malhas cartesianas e triangulares, esta última é gerada pela divisão de um quadrado em dois ou quatro triângulos iguais. Para tal análise, adotamos a escolha de três metodologias distintas para o cálculo dos gradientes: O Método de Green Gauss, Método do Mínimo Resíduo Quadrático e o Método da Média do Gradiente Projetado Corrigido. O texto se concentra em dois enfoques principais: mostrar que as equações de erros dadas pelos gradientes podem ser semelhantes, porém com sinais opostos para pontos de cálculos em volumes vizinhos e que a ordem do erro das equações analíticas pode ser melhorada em malhas uniformes quando comparada as não uniformes, para os casos unidimensionais, e quando analisada na face de tais volumes vizinhos nos casos bidimensionais.