Angewandte Statistik Mit R: Eine Einführung Für Ökonomen Und Sozialwissenschaftler

ISBN-13: 9783658128616 / Niemiecki / Miękka / 2016 / 373 str.

Reiner Hellbruck

Opis

Ziel dieses Lehrbuches ist es, den Leser so schnell wie moglich in die Lage zu versetzen, Daten sinnvoll auszuwerten. Der Schwerpunkt liegt auf Themen, fur die insbesondere in der betriebswirtschaftlichen Praxis Nachfrage besteht. Reiner Hellbruck zeigt, wie Daten online erhoben werden konnen, wie die so gewonnenen Rohdaten mit einem Tabellenkalkulationsprogramm nachbearbeitet und dann durch den Einsatz des Statistikprogramms R ausgewertet und grafisch aufbereitet werden. Kontrollfragen und konkrete Aufgaben mit Losungen festigen das erworbene Wissen. Die zweite Auflage berucksichtigt insbesondere die Bedeutung der Mebarkeit sowie die Thematik der Kointegration. Auerdem hat der Autor eine weitere Moglichkeit zur Installation zusatzlicher Pakete in Unixsystemen eingefugt.

Spis treści

Datenerhebung und Datenaufbereitung.- Statistisches Testen.- Chi-Quadrat-Tests.- Wahrscheinlichkeitsräume.- Abbildungen von Ergebnisräumen.- Einfache und multiple Korrelationsanalyse.- Daten- und Distanzmatrix.- Clusteranalyse.- Einfache Regression.

O autorze

Prof. Dr. Reiner Hellbrück lehrt Volkswirtschaft und Statistik an der FH Würzburg-Schweinfurt.

Blurb

Ziel dieses Lehrbuches ist es, den Leser so schnell wie möglich in die Lage zu versetzen, Daten sinnvoll auszuwerten. Der Schwerpunkt liegt auf Themen, für die insbesondere in der betriebswirtschaftlichen Praxis Nachfrage besteht. Reiner Hellbrück zeigt, wie Daten online erhoben werden können, wie die so gewonnenen Rohdaten mit einem Tabellenkalkulationsprogramm nachbearbeitet und dann durch den Einsatz des Statistikprogramms R ausgewertet und grafisch aufbereitet werden. Kontrollfragen und konkrete Aufgaben mit Lösungen festigen das erworbene Wissen. Für die dritte Auflage hat der Autor die Inhalte aktualisiert und erweitert.

Der Inhalt

• Datenerhebung und Datenaufbereitung
  
• Chi-Quadrat-Tests
  
• Wahrscheinlichkeitsräume
  
• Einfache und multivariate Korrelationsanalyse
  
• Daten- und Distanzmatrix
  
• Clusteranalyse
  
• Einfache Regression
  

Der Autor<

Prof. Dr. Reiner Hellbrück lehrt Volkswirtschaft und Statistik an der FH Würzburg-Schweinfurt.