Angewandte Regressionsanalyse: Theorie, Technik Und Praxis

ISBN-13: 9783658019143 / Niemiecki / Miękka / 2018 / 517 str.

Jochen Mayerl

Opis

Das Lehrbuch erlautert die Durchfuhrung und Interpretation von klassischen Regressionsanalysen (nach der OLS-Methode) und von logistischen Regressions-analysen (nach der ML-Methode). Im Text wird insbesondere auf die Uberprufung der Anwendungsvoraussetzungen von Regressionsschatzungen eingegangen. Auch werden typische Fehlschlusse und haufig anzutreffende Fehlinterpretationen behandelt (u.a. bei Determinationskoeffizienten, bei standardisierten Regressionskoeffi-zienten und bei zentrierten Effekten). Zudem werden erweiterte Verfahren wie z.B. Teststarkeanalysen, Regressionen mit Dummy-Variablen und Modellschatzungen mit Moderator- und Mediatorvariablen erlautert. Die Form der Darstellung ist praxisorientiert. Alle Verfahren werden an Beispielen erlautert (inkl. der fur die Praxis erforderlichen SPSS-Anweisungen).Neu in der funften Auflage sind (u.a.):

• Regressionsanalyse bei fehlenden Werten
• Bootstrapping in der Regressionsanalyse
• Berechnung durchschnittlicher marginaler Effekte (AME) mit SPSS.

Spis treści

Das Grundmodell der Regressionsanalyse.- Regressionstheorie.- Entdeckung und Beseitigung von Modellverstößen.- Regressionsanalyse mit qualitativen Variablen.- Mediator- und Moderatoreffekte.- Erweiterte Regressionsanalyse.- ML-basierte Regressionsanalyse.- Regressionsanalyse bei fehlenden Werten

O autorze

Dr. Dieter Urban ist Professor für Soziologie am Institut für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart mit dem Schwerpunkt Methoden der empirischen Sozialforschung. 

Dr. Jochen Mayerl ist Juniorprofessor für Methoden der empirischen Sozialforschung am Fachbereich Sozialwissenschaften der Technischen Universität Kaiserslautern.

Blurb

Das Lehrbuch erläutert die Durchführung und Interpretation von klassischen Regressionsanalysen (nach der OLS-Methode) und von logistischen Regressions­analysen (nach der ML-Methode). Im Text wird insbesondere auf die Überprüfung der Anwendungsvoraussetzungen von Regressionsschätzungen eingegangen. Auch werden typische Fehlschlüsse und häufig anzutreffende Fehlinterpretationen behandelt (u.a. bei Determinationskoeffizienten, bei standardisierten Regressionskoeffi­zienten und bei zentrierten Effekten). Zudem werden erweiterte Verfahren wie z.B. Teststärkeanalysen, Regressionen mit Dummy-Variablen und Modellschätzungen mit Moderator- und Mediatorvariablen erläutert. Die Form der Darstellung ist praxisorientiert. Alle Verfahren werden an Beispielen erläutert (inkl. der für die Praxis erforderlichen SPSS-Anweisungen).

Neu in der fünften Auflage sind (u.a.):

• Regressionsanalyse bei fehlenden Werten
• Bootstrapping in der Regressionsanalyse
• Berechnung durchschnittlicher marginaler Effekte (AME) mit SPSS.

Die Zielgruppe
Lehrende, Studierende und Forschende in den Sozialwissenschaften

Die Autoren
Dr. Dieter Urban ist Professor für Soziologie am Institut für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart. 
Dr. Jochen Mayerl ist Juniorprofessor am Fachbereich Sozialwissenschaften der TU Kaiserslautern.