Analyse von EKG- und EEG-Signalen und Implementierung in Hardware

ISBN-13: 9786203978674 / Niemiecki / Miękka / 52 str.

Mayur Sevak; Vatsal Shah; Neel Macwan

Opis

Dieses System basiert auf einem Gerät, das von einer Person zur täglichen Gesundheitsüberwachung verwendet werden kann. Das System zeigt Ergebnisse an, die auf der Erkennung von Elektroenzephalogramm- und Elektrokardiogramm-Wellen basieren, je nach der vom Benutzer verwendeten Alternative. Das Gerät generiert die Wellen von EKG und EEG. Das System bestimmt Normalität und Abnormalität auf der Grundlage der BPM-Welle, die mit der Elektrokardiogramm-Technik erkannt wird. Nach der Klassifizierung des EKG-Signals als normal und abnormal wird eine weitere Klassifizierung der Abnormalität vorgenommen. Anhand der abgelesenen Frequenz bestimmen wir den Geisteszustand in einem Elektroenzephalogramm. Ziel des Projekts ist es, ein intelligentes Vorverarbeitungswerkzeug zu entwickeln, das diese biomedizinischen Signale vorverarbeitet und die Merkmale extrahiert.

O autorze

Sevak, Mayur Ich, Prof. Mayur Sevak, habe meinen B.E. in Elektronikingenieurwesen an der Birla Vishvakarma Mahavidyalaya, S.P. University, und meinen M.E. in Kommunikationstechnik am G.H. Patel College of Engineering, Gujarat Technological University, abgeschlossen. Zurzeit promoviere ich an der Technischen Universität Gujarat.