Analyse Von Tabellen Und Kategorialen Daten: Log-Lineare Modelle, Latente Klassenanalyse, Logistische Regression Und Gsk-Ansatz

ISBN-13: 9783540625155 / Niemiecki / Miękka / 1997 / 480 str.

Hans-Jurgen Andrea; Jacques A. Hagenaars; Steffen Ka1/4hnel

Opis

Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Auspragungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele waren etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipraferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehorigkeit und ahnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einfuhrung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansatze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.

Spis treści

1 Einleitung.- 2 Tabellenanalyse mit gewichteter Regression: Der GSK-Ansatz.- 3 Log-lineare Analyse kategorialer Daten.- 4 Latente Klassenanalyse und log-lineare Modelle mit latenten Variablen.- 5 Logistische Modelle für Individualdaten.- 6 Eine GSK-Analyse zum Zusammenhang von objektiven Lebensbedingungen und subjektivem Wohlbefinden.- 7 Eine log-lineare Kohortenanalyse der Religiosität.- 8 Eine log-lineare Panelanalyse politischer Präferenzen.- 9 Gibt es den rationalen Wähler? Eine Logitanalyse zur Erklärungskraft des Rational-Choice-Ansatzes in der empirischen Wahlforschung.