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Algorithmische Informationstheorie: Berechenbarkeit Und Komplexität Verstehen » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Algorithmische Informationstheorie: Berechenbarkeit Und Komplexität Verstehen

ISBN-13: 9783662616932 / Niemiecki / Miękka / 2020 / 184 str.

Kurt-Ulrich Witt; Martin Eric Müller
Algorithmische Informationstheorie: Berechenbarkeit Und Komplexität Verstehen Witt, Kurt-Ulrich 9783662616932 Springer Spektrum - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Algorithmische Informationstheorie: Berechenbarkeit Und Komplexität Verstehen

ISBN-13: 9783662616932 / Niemiecki / Miękka / 2020 / 184 str.

Kurt-Ulrich Witt; Martin Eric Müller
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Kategorie:
Nauka, Matematyka
Kategorie BISAC:
Mathematics > Matematyka
Computers > Information Theory
Computers > Programming - Algorithms
Wydawca:
Springer Spektrum
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783662616932
Rok wydania:
2020
Wydanie:
1. Aufl. 2020
Ilość stron:
184
Waga:
0.28 kg
Wymiary:
23.39 x 15.6 x 1.07
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01
Dodatkowe informacje:
Wydanie ilustrowane

Einführung und Übersicht.- Alphabete, Wörter, Sprachen.- Berechenbarkeit.- Laufzeit-Komplexität.- Universelle Berechenbarkeit.- Unentscheidbare Mengen.- Kolmogorov-Komplexität.- Anwendungen der Kolmogorov-Komplexität.

Prof. Dr. Kurt-Ulrich Witt lehrt und forscht seit über zwanzig Jahren am Fachbereich Informatik der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg. Er ist Autor mehrerer Lehrbücher zu mathematischen und theoretischen Grundlagen der Informatik.

Dr. Martin E. Müller ist Privatdozent an der Universität Augsburg und Professor für mathematische und theoretische Grundlagen der Informatik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg. Er lehrt und forscht seit über zehn Jahren in verschiedenen Gebieten der Theoretischen Informatik, der Diskreten Mathematik sowie der Algebraischen Logik.

Beiden Autoren liegt eine mathematisch und theoretisch fundierte Ausbildung der Informatik-Studierenden besonders am Herzen.

Dieses Lehrbuch behandelt zunächst zentrale Themen der klassischen Theoretischen Informatik und führt darauf aufbauend in die Grundlagen der Algorithmischen Informationstheorie ein. Behandelt werden insbesondere die Fragestellungen:

- Was sind Algorithmen? Was können sie und wo liegen ihre Grenzen?

- Welche Aussagen sind über die Laufzeit möglich? Welches sind die wichtigsten Komplexitätsklassen? Was bedeuten diese für Theorie und Praxis?

- Wie kann die strukturelle Komplexität von Daten beschrieben und analysiert werden?


Das Buch richtet sich an Studierende in Mathematik- und Informatik-Studiengängen, die entsprechende Lehrveranstaltungen an Hochschulen aller Art besuchen oder sich unabhängig davon weiterbilden möchten. Alle formalen Grundlagen werden mathematisch präzise und ausführlich dargestellt bzw. bewiesen, viele detaillierte Erklärungen und Querverweise erleichtern dabei das Verständnis der Zusammenhänge. Dadurch ist das Buch auch für Studierende der Informatik mit Fokus auf aktuelle praktische Problemstellungen und Anwendungsmöglichkeiten, etwa im Bereich der Datenanalyse, gut zugänglich.

Das Lehrbuch ist hervorragend zum Selbststudium geeignet. Jedes Kapitel beginnt mit einer kurzen Motivation des folgenden Inhalts. Ausführliche Erklärungen fördern das Verständnis, viele Beispiele und Aufgaben dienen der Festigung des Wissens und dem Einüben der dargestellten Methoden und Verfahren. Zu fast allen Aufgaben sind im Text oder am Ende des Buches Musterlösungen aufgeführt. Zusammenfassungen am Kapitelende bieten darüber hinaus Gelegenheit, den Stoff zu reflektieren.

Die Autoren

Prof. Dr. Kurt-Ulrich Witt lehrt und forscht seit über zwanzig Jahren am Fachbereich Informatik der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg. Er ist Autor mehrerer Lehrbücher zu mathematischen und theoretischen Grundlagen der Informatik.

Dr. Martin E. Müller ist Privatdozent an der Universität Augsburg und Professor für mathematische und theoretische Grundlagen der Informatik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg. Er lehrt und forscht seit über zehn Jahren in verschiedenen Gebieten der Theoretischen Informatik, der Diskreten Mathematik sowie der Algebraischen Logik.

Beiden Autoren liegt eine mathematisch und theoretisch fundierte Ausbildung der Informatik-Studierenden besonders am Herzen.



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