Affinität von Anwendungstypen in Computerwolken

ISBN-13: 9786206542667 / Niemiecki / Miękka / 96 str.

Fabio Licht; Bruno Schulze; Luis Carlos Erpen de Bona

Opis

Im Bereich des Cloud Computing haben virtualisierte Umgebungen zu zahlreichen Untersuchungen über die Möglichkeiten und Beschränkungen ihrer Nutzung oder der Konsolidierung von Ressourcen geführt. Die meisten dieser Forschungsarbeiten beschränken sich jedoch auf eine Leistungsanalyse, die sich nicht mit den Auswirkungen des Wettbewerbs zwischen den verschiedenen virtuellen Umgebungen und der Abschwächung dieser Auswirkungen befasst. Die in diesem Beitrag vorgestellte Studie schlägt das Konzept der Affinität vor, das den Grad der Koexistenz zwischen Anwendungsklassen definiert. Die Elemente, die diese Kombinationen beeinflussen, sind: die Klassen und Unterklassen von Algorithmen, die zur Implementierung dieser Anwendungen verwendet werden, in Verbindung mit den Arten von parallelen Bibliotheken, die sie verwenden. Die in dieser Untersuchung erzielten Ergebnisse zeigen, dass die Auswirkungen dieser Kombinationen zwischen Algorithmenklassen und Parallelisierungsbibliotheken so unterschiedliche Werte haben, dass es notwendig ist, diese Werte im Detail zu untersuchen und zu messen, was den hier vorgestellten Vorschlag zur Definition und Analyse des Affinitätskonzepts rechtfertigt, um zu einer besseren Nutzung der Ressourcen beizutragen, insbesondere im Hinblick auf massiv parallele und verteilte Berechnungen.

O autorze

Fabio Lopes Licht hat einen Doktortitel in Informatik von der UFPR (2014). Master-Abschluss in Systemen und Informatik von IME (2006), Bachelor-Abschluss in Informatik mit Schwerpunkt auf Basissoftware von UCP (2004). Derzeit ist er Direktor des Zentrums für Technik und Informatik an der UCP. Er arbeitet in verschiedenen Bereichen des Computing.