Vaccin computationnel basé sur les épitopes contre le virus Sin Nombre

ISBN-13: 9786205466599 / Francuski / Miękka / 60 str.

Abeer Babiker Idris; Samah Mustafa Mahmoud; Mohamed Ahmed Salih

Opis

Le virus Sin Numbre est un agent pathogène de catégorie A dont le taux de mortalité déclaré varie de 30 à 50 %. Il a été responsable de l'épidémie de 2012 dans le parc national de Yosemite. Jusqu'à présent, aucune thérapie spécifique n'est disponible pour le traitement de l'HCPS causé par le SNV. Malgré de nombreux efforts pour développer des vaccins sûrs et efficaces contre le SNV, incluant des approches vaccinales conventionnelles et moléculaires, il n'existe à ce jour aucun vaccin dont l'efficacité contre le SNV a été prouvée. Dans notre étude, nous avons analysé la glycoprotéine d'enveloppe et la nucléocapside du SNV à l'aide d'outils immuno-informatiques hébergés dans les ressources de l'IEDB, afin de déterminer les épitopes les plus conservés et les plus immunogènes pour les cellules B et T. Ensuite, les épitopes prédits ont été analysés pour déterminer si les cellules B et T sont capables de les identifier. Ensuite, les épitopes prédits ont été évalués pour la couverture de la population par rapport à la population mondiale entière avec les allèles restreints du CMH-I et du CMH-II. Parmi les épitopes prédits pour les cellules B, les meilleurs candidats pour la glycoprotéine et la nucléocapside étaient l'épitope 743CKKYAYPWQT752 et l'épitope 271QVDESKVS278, respectivement. A notre connaissance, notre étude a pour la première fois prédit un cocktail d'épitopes des cellules B et T pour concevoir un vaccin efficace contre le HCPS causé par le SNV.

O autorze

Abeer Babiker Idris, BSc (Hons), MSc et actuellement en cours de doctorat en microbiologie médicale et assistant d'enseignement à l'Université de Khartoum, Soudan. Ses intérêts de recherche comprennent la caractérisation moléculaire des microbes, l'immunoinformatique, l'analyse fonctionnelle des SNP et la recherche sur le cancer.