RECONNAISSANCE FACIALE GLOBALE 2D ET 3D

ISBN-13: 9786204492964 / Francuski / Miękka / 276 str.

José Augusto Cadena Moreano; Nora Bertha La Serna Palomino

Opis

La recherche présentée ici est développée dans le cadre des systèmes de reconnaissance automatique d'images faciales. Il s'agit de traiter des images de visages de personnes en utilisant des méthodes statistiques et mathématiques d'extraction de caractéristiques et de classification d'images, pour savoir si un individu fait partie d'une certaine classe, et finalement trouver son identité. Le traitement automatique d'un visage est compliqué, car plusieurs facteurs l'affectent, comme la position du visage, l'expression, l'âge, la race, le type d'éclairage, le bruit et les objets tels que les lunettes, le chapeau, la barbe et autres. Le traitement est effectué de manière globale, où l'ensemble du visage est traité. Il est connu que le traitement global des images est plus rapide, plus pratique et plus fiable que le traitement par caractéristiques. En outre, il est connu que le traitement des images en trois dimensions est plus réaliste et plus cohérent qu'en deux dimensions. L'objectif principal de la thèse proposée était de développer une technique efficace de reconnaissance des visages avec des caractéristiques globales et des images tridimensionnelles. À cette fin, les algorithmes les plus efficaces ont été sélectionnés

O autorze

Cadena Moreano, José AugustoDoctorat en ingénierie des systèmes et en informatique. Ingénieur en informatique et systèmes informatiques, diplômé en physique et en mathématiques. Domaine de recherche : sciences exactes, intelligence artificielle et informatique. Maître de conférences à l'Université technique de Cotopaxi (Équateur). Auteur de publications dans des revues indexées.