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Aplicacion Para El Procesamiento de Senales Biomedicas
ISBN-13: 9783848469567 / Hiszpański / Miękka / 2012 / 108 str.
El objetivo del presente trabajo es obtener la localizacion temporal de las componentes frecuenciales de las senales y representarlas graficamente con parametros de visualizacion variables. La finalidad es satisfacer una necesidad en el area de procesamiento de senales biomedicas, no solo en cuanto a la tecnica de procesamiento empleada, sino tambien en cuanto a su representacion grafica. Se empleo como tecnica de procesamiento de senales la Transformada de Fourier (FT) con sus respectivas variaciones, como lo son la Transformada Rapida de Fourier (FFT), la cual permite optimizar el calculo de la Transformada Discreta de Fourier (DFT) y la Transformada en Tiempo Corto de Fourier (STFT) que permite obtener la variacion frecuencial de la senal y el intervalo de tiempo en el que se produce, al dividir la senal original en fragmentos de longitud finita denominados ventanas. Como casos de estudio para la aplicacion de las pruebas y validaciones, se tomaron senales electrocardiograficas y electroencefalograficas. Al final se obtuvo un producto robusto y parametrizable, que permite el procesamiento de senales mediante el uso de diferentes tipos de ventanas y su almacenamiento para estudios posteriores."
El objetivo del presente trabajo es obtener la localización temporal de las componentes frecuenciales de las señales y representarlas gráficamente con parámetros de visualización variables. La finalidad es satisfacer una necesidad en el área de procesamiento de señales biomédicas, no solo en cuanto a la técnica de procesamiento empleada, sino también en cuanto a su representación gráfica. Se empleó como técnica de procesamiento de señales la Transformada de Fourier (FT) con sus respectivas variaciones, como lo son la Transformada Rápida de Fourier (FFT), la cual permite optimizar el cálculo de la Transformada Discreta de Fourier (DFT) y la Transformada en Tiempo Corto de Fourier (STFT) que permite obtener la variación frecuencial de la señal y el intervalo de tiempo en el que se produce, al dividir la señal original en fragmentos de longitud finita denominados ventanas. Como casos de estudio para la aplicación de las pruebas y validaciones, se tomaron señales electrocardiográficas y electroencefalográficas. Al final se obtuvo un producto robusto y parametrizable, que permite el procesamiento de señales mediante el uso de diferentes tipos de ventanas y su almacenamiento para estudios posteriores.
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