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Procedimiento de Muestreo y Reconstrucción
ISBN-13: 9783847368977 / Hiszpański / Miękka / 2012 / 152 str.
El problema de reconstruccion de procesos Gaussianos con jitter empezo a investigarse en los anos sesentas, pero el interes acerca de este problema ha aumentado en los ultimos anos debido al gran auge que tienen los medios de comunicacion digitales. El jitter se presenta como la variacion del tiempo de muestreo de la informacion y su consideracion es importante debido a que puede generar efectos indeseables y perdida de datos. La principal caracteristica de este trabajo esta en considerar la mayor cantidad de parametros que describan al jitter y a los procesos Gaussianos. Su descripcion esta basada en la teoria estadistica de las comunicaciones, principalmente en el campo de los procesos estocasticos. Con los resultados de este estudio es posible describir el procedimiento de muestreo y reconstruccion (PMR) de diferentes tipos de procesos Gaussianos y diferentes tipos de jitter; y calcular las funciones de error de reconstruccion optimas y las funciones basicas de cada muestra en todo el dominio del tiempo. Este analisis es principalmente util para estudiantes y profesores de Ingenieria en Telecomunicaciones.
El problema de reconstrucción de procesos Gaussianos con jitter empezó a investigarse en los años sesentas, pero el interés acerca de este problema ha aumentado en los últimos años debido al gran auge que tienen los medios de comunicación digitales. El jitter se presenta como la variación del tiempo de muestreo de la información y su consideración es importante debido a que puede generar efectos indeseables y pérdida de datos. La principal característica de este trabajo está en considerar la mayor cantidad de parámetros que describan al jitter y a los procesos Gaussianos. Su descripción está basada en la teoría estadística de las comunicaciones, principalmente en el campo de los procesos estocásticos. Con los resultados de este estudio es posible describir el procedimiento de muestreo y reconstrucción (PMR) de diferentes tipos de procesos Gaussianos y diferentes tipos de jitter; y calcular las funciones de error de reconstrucción óptimas y las funciones básicas de cada muestra en todo el dominio del tiempo. Este análisis es principalmente útil para estudiantes y profesores de Ingeniería en Telecomunicaciones.
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