ISBN-13: 9783838628301 / Niemiecki / Miękka / 2000 / 168 str.
Inhaltsangabe: Einleitung: Im Rahmen der vorliegenden Diplomarbeit wird ein System zur maschinellen Erkennung mehrerer Objekte (basierend auf Intensitatsbildern) erarbeitet, implementiert und analysiert. Diese Problemstellung erforderte eine selbstandige Einarbeitung in die die Arbeit betreffenden Gebiete und deren Einordnung zur Entwicklung eines Systems. Die in Erwagung gezogenen aktuellen Verfahren werden dazu erlautert und vor dem Hintergrund der Problemstellung und weiteren Randbedingungen betrachtet. Als Folge dieser Betrachtungen ergibt sich die Umsetzung eines homogenen Multi-Agenten-Systems. Die implementierten Agenten realisieren parallel Intensitats-basiertes Template-Matching und Fast Simulated Annealing mit Temperatur-parametrisiertem Suchraum. Der konzeptionelle Weg von der Betrachtung von Losungsmoglichkeiten, uber die Entscheidungsfindung, die Integration, bis hin zur Implementierung und Bewertung des Systems, ist daher Teil dieser Arbeit und nicht lediglich die Vorstellung eines umgesetzten Verfahrens. Die der Arbeit zugrundeliegenden theoretischen Prinzipien werden erortert. Eine Darstellung der implementatorischen Aspekte und die Analyse der Ergebnisse wird durch eine Bewertung des Systems und seiner problemspezifischen Anwendbarkeit, sowie durch Aufzeigen von Modifikationen und moglichen Erweiterungen erganzt. Zur Entwicklung zahlt auch die Installation unterstutzender Software sowie die Implementierung einer graphischen Benutzeroberflache zur Steuerung des Systems, einer Testumgebung fur die relevanten (Bild-)Operationen des Verfahrens und einer Online-Visualisierung. Gang der Untersuchung: Es folgt zunachst eine kurze inhaltliche Ubersicht uber die einzelnen Kapitel. Danach wird die Erkennung mehrerer Objekte durch parallele Suchagenten, im Vorgriff auf die anschlieende Entwicklung dieses Konzeptes, motivierend vorgestellt. Mit der Festlegung der im Rahmen der Arbeit verwendeten Notation endet dieses Kapitel. Der Aufbau der Arbeit entspri