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Eigenwerte Und Eigenvektoren Von Matrizen: Klartext Für Nichtmathematiker » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Eigenwerte Und Eigenvektoren Von Matrizen: Klartext Für Nichtmathematiker

ISBN-13: 9783658256609 / Niemiecki / Miękka / 2019 / 47 str.

Guido Walz
Eigenwerte Und Eigenvektoren Von Matrizen: Klartext Für Nichtmathematiker Walz, Guido 9783658256609 Springer Spektrum - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Eigenwerte Und Eigenvektoren Von Matrizen: Klartext Für Nichtmathematiker

ISBN-13: 9783658256609 / Niemiecki / Miękka / 2019 / 47 str.

Guido Walz
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Dieses Buch vermittelt in leicht zugänglicher Sprache Wissenswertes über Eigenwerte und Eigenvektoren quadratischer Matrizen. Da keine Vorkenntnisse vorausgesetzt werden, behandelt Guido Walz zunächst die für das weitere Verständnis notwendigen Teile der Vektor- und Matrizenrechnung inklusive der Determinante. Im zentralen Kapitel führt der Autor dann Eigenwerte und Eigenvektoren ein und legt Verfahren zu ihrer Berechnung dar. Berücksichtigung finden weiterhin die beiden gängigsten Möglichkeiten, die Vielfachheit eines Eigenwerts zu definieren. Das abschließende Kapitel ist der Behandlung symmetrischer Matrizen gewidmet, da diese in Bezug auf Eigenwerte und -vektoren bemerkenswerte Eigenschaften haben; insbesondere wird die Diagonalisierung symmetrischer Matrizen behandelt. Zahlreiche Beispiele machen die behandelten Themen leicht verständlich.Der Autor:Dr. Guido Walz ist Professor für Angewandte Mathematik an der Wilhelm-Büchner-Hochschule Darmstadt und Dozent an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg, Herausgeber des fünfbändigen "Lexikon der Mathematik" sowie Autor zahlreicher Fachveröffentlichungen und Lehrbücher, z.B. "Mathematik für Fachhochschule und duales Studium".

Kategorie:
Nauka, Matematyka
Kategorie BISAC:
Mathematics > Algebra - Liniowa
Wydawca:
Springer Spektrum
Seria wydawnicza:
Essentials
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783658256609
Rok wydania:
2019
Wydanie:
1. Aufl. 2019
Ilość stron:
47
Waga:
0.08 kg
Wymiary:
21.01 x 14.81 x 0.3
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01
Dodatkowe informacje:
Wydanie ilustrowane

Vektoren und Matrizen.- Eigenwerte und Eigenvektoren.- Symmetrische Matrizen.

Dr. Guido Walz ist Professor für Angewandte Mathematik an der Wilhelm-Büchner-Hochschule Darmstadt und Dozent an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg, Herausgeber des fünfbändigen „Lexikon der Mathematik“ sowie Autor zahlreicher Fachveröffentlichungen und Lehrbücher, z.B. „Mathematik für Fachhochschule und duales Studium“.

Dieses Buch vermittelt in leicht zugänglicher Sprache Wissenswertes über Eigenwerte und Eigenvektoren quadratischer Matrizen. Da keine Vorkenntnisse vorausgesetzt werden, behandelt Guido Walz zunächst die für das weitere Verständnis notwendigen Teile der Vektor- und Matrizenrechnung inklusive der Determinante. Im zentralen Kapitel führt der Autor dann Eigenwerte und Eigenvektoren ein und legt Verfahren zu ihrer Berechnung dar. Berücksichtigung finden weiterhin die beiden gängigsten Möglichkeiten, die Vielfachheit eines Eigenwerts zu definieren. Das abschließende Kapitel ist der Behandlung symmetrischer Matrizen gewidmet, da diese in Bezug auf Eigenwerte und -vektoren bemerkenswerte Eigenschaften haben; insbesondere wird die Diagonalisierung symmetrischer Matrizen behandelt. Zahlreiche Beispiele machen die behandelten Themen leicht verständlich.

Der Inhalt
  • Vektoren und Matrizen
  • Eigenwerte und Eigenvektoren
  • Symmetrische Matrizen
Die Zielgruppen
  • Studienanfänger in technischen, naturwissenschaftlichen und wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen
  • Praktiker in Schulen und Betrieben
Der Autor
Dr. Guido Walz ist Professor für Angewandte Mathematik an der Wilhelm-Büchner-Hochschule Darmstadt und Dozent an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg, Herausgeber des fünfbändigen „Lexikon der Mathematik“ sowie Autor zahlreicher Fachveröffentlichungen und Lehrbücher, z.B. „Mathematik für Fachhochschule und duales Studium“.

Walz, Guido Guido Walz ist apl. Professor fA1/4r Mathematik an... więcej >


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