Mise en oeuvre de méthodes d'identification conventionnelles et non conventionnelles

ISBN-13: 9783656957324 / Francuski / Miękka / 2015 / 74 str.

Farouk Zouari

Opis

These de Master de l'annee 2005 dans le domaine Ingenierie - Generalites, note: -, langue: Francais, resume Le but de l'identification est la determination des parametres d'un modele a partir de donnees experimentales pour obtenir des comportements identiques entre le systeme et le modele etabli . De nos jours, l'evolution des moyens de calcul a permis le developpement des algorithmes d'identification et leur application avec succes pour diverses applications industrielles. Les techniques d'identification peuvent etre classees en methodes conventionnelles et non conventionnelles. Les methodes d'identification conventionnelles sont chronologiquement, les premieres techniques utilisees pour l'identification des systemes dynamiques. Elles permettent la description d'un systeme par un modele mathematique en se basant, soit sur une analyse theorique, soit sur une analyse experimentale ou sur les deux. Les methodes d'identification non conventionnelles, et en particulier, celles qui sont basees sur le concept des Reseaux de Neurones Artificiels (RNA), sont de nos jours de plus en plus utilisees. Les RNA sont des approximateurs universels, constitues d'un grand nombre d'unites de traitements elementaires operant en parallele. Les RNA sont egalement connus par leur robustesse au bruit provenant du fait que chaque information est repartie sur plusieurs neurones a la fois. Ce memoire, qui a comme thematique la mise en oeuvre de methodes d'identification conventionnelles et non conventionnelles, est organise en deux chapitres. Dans le premier chapitre, des generalites sur les techniques d'identification sont presentes. Dans une premiere partie, les principales techniques d'identification conventionnelles, repertoriees en methodes non parametriques et parametriques sont cites. Dans la deuxieme partie de ce chapitre, le concept des RNA est introduit et les differentes methodes d'identification sont mentionnees. Le deuxieme chapitre est consacre a la mise en oeuvre de deux met

O autorze

Farouk Zouari est né en 1980 à Tunis, Tunisie. Il a obtenu son diplôme d'ingénieur en 2004 de l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis (ENIT). Il a reçu ses diplômes de doctorat et de mastère en génie électrique de l'ENIT en 2014 et en 2005, respectivement. Ses intérêts de recherche sont dans le domaine de commandes adaptatives neuronales de systèmes dynamiques complexes.