Tagging im Electronic Commerce - am Beispiel des ChinaCollaborator als kollaboratives System

ISBN-13: 9783656126706 / Niemiecki / Miękka / 2012 / 80 str.

Karl Tschetschonig; Roland Ladengruber

Opis

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: Sehr gut (Bestnote), Universitat Wien (Institut fur Knowledge and Business Engineering), Veranstaltung: Electronic Commerce, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird das Thema Tagging im Electronic Commerce im Zusammenhang mit einem von Studenten erarbeitetem Projekt - dem ChinaCollaborator - in drei Kapiteln: "Einfuhrung in die Thematik," "ChinaCollaborator - das Projekt" und "Tagging im Electronic Commerce" erortert. Im ersten Kapitel werden die wesentlichen Grundlagen und das notwendige Vokabular zur Schaffung eines gemeinsamen Verstandnisses, der in den nachfolgenden Kapiteln behandelten Thematik, erlautert. Zum essentiellen Basiswissen zahlen Grundkenntnisse uber Gemeinschaften - im speziellen uber jene, in denen Korperlichkeit nicht zwingend vorausgesetzt wird, was in weiterer Folge zu den sogenannten virtuellen Gemeinschaften fuhrt. Aufbauend auf den gewonnenen Erkenntissen uber Communities werden weitere Grundlagen uber synchrone und asynchrone kollaborative Systeme vermittelt. Abschlieend wird das Kapitel mit den aktuellen Entwicklungen im Bereich des Web 2.0 abgerundet. Der Abschnitt "ChinaCollaborator" liefert einen Einblick in die Arbeiten rund um das Projekt und einen Ausblick in zukunftig geplante Entwicklungen desselben. Im letzten Kapitel wird eine wesentliche Komponente des Projektes naher vorgestellt - das "Tagging." Da die Thematik relativ neu ist, wird zuerst erklart wodurch die Verwendung von Tags motiviert ist, was ein Tagging-System ist und wie es funktioniert. In den weiteren Sektionen wird jeweils unter Berucksichtigung der Aspekte des Projektes "ChinaCollaborator" auf die Architektur, die Tag-Klassen, das Tag-Vokabular, den Wert fur die Gemeinschaft, sowie auf die Starken und Schwachen von Tagging-Systemen eingegangen. Im zweiten groen Teil werden erfolgreiche, nicht-kommerzielle Tagging-Systeme wie z.B. flippid oder del.icio.us prasentie