ISBN-13: 9783640302802 / Niemiecki / Miękka / 2009 / 120 str.
ISBN-13: 9783640302802 / Niemiecki / Miękka / 2009 / 120 str.
Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich BWL - Marketing, Unternehmenskommunikation, CRM, Marktforschung, Social Media, Note: Sehr gut, Wirtschaftsuniversitat Wien (Institut fur Entrepreneurship und Innovation), Veranstaltung: Diplomarbeit im Rahmen des BWL Studiums, Sprache: Deutsch, Abstract: Crowdsourcing gilt als Geschaftsmodell der Zukunft (BrandeinsOnline 2007). Da jedoch immer mehr Unternehmen die Vorteile derartiger Geschaftsmodelle (Ogawa, Piller 2006: 66ff.) erkennen, verscharft sich die Konkurrenz der Community-Betreiber um die beschrankte, und fur den Erfolg von Crowdsourcing-Geschaftsmodellen essenzielle Ressource "Mensch" (BrandeinsOnline 2007). Daher stellt sich die Frage, was Online-Crowdsourcing-Communities ihren Teilnehmern offerieren mussen, damit diese an ihrer Community partizipieren? Die vorliegende Diplomarbeit veranschaulicht anhand explorativer Analysen der Online-Communities Threadless, LaFraise und A-better-tomorrow, dass die gerechte Gestaltung der Geschaftsmodelle derartiger Communities die Teilnahmemotivation potenzieller User positiv beeinflusst. Fairness ist somit neben den bereits bekannten okonomischen, hedonistischen und sozialen Motiven (Walcher, 2007: 150) ein wesentlicher Grund, um sich an Crowdsourcing-Communities zu beteiligen. Daruber hinaus kann gezeigt werden, dass die gerechte Ausgestaltung des Geschaftsmodells auch die Loyalitat der Mitglieder gegenuber ihrer Community positiv beeinflusst. Das Gerechtigkeitsempfinden der User kann durch die Gestaltung des Entlohnungssystems, durch den Umgang mit den Verwertungsrechten der eingereichten Designs sowie durch die transparente Gestaltung des Geschaftsmodells, die aktive Einbindung der User in Entscheidungsprozesse und den respektvollen Umgangston innerhalb der Community beeinflusst werden. Nimmt der Community-Betreiber keine Rucksicht auf diese Aspekte und das Fairnessempfinden seiner User, fuhrt dies dazu, dass Menschen die Community verlassen und negatives Word of Mout