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Mudanças da cobertura do solo por índices espectrais no semi-árido
ISBN-13: 9783639754650 / Portugalski / Miękka / 2015 / 160 str.
Os indices de vegetacao possibilitam estimar a variacao espectral da medida orbital da cobertura terrestre em uma determinada area. Assim, este trabalho tem como principal objetivo modelar as variacoes nas respostas espectrais derivadas do indice de vegetacao de diferenca normalizada em ambiente semiarido. Para tanto, foram utilizadas imagens do satelite Landsat 5 TM cena 216/68 com intervalos temporais. As imagens foram processadas de acordo com as etapas do Processamento Digital de Imagens para obter as informacoes necessarias para atingir os objetivos propostos. Entre as principais etapas realizadas, fez-se a correcao radiometrica, a conversao de numero digital para valores de reflectancia aparente e a classificacao supervisionada para efeito de comparacao entre os resultados, cujo algoritmo utilizado foi o da Maxima Verossimilhanca. As tecnicas obtidas possibilitaram realizar a deteccao das principais classes resultantes da dinamica da cobertura e uso do solo do municipio, mostrando que ha maior deteccao de mudanca entre as areas das classes nos periodos sazonais do que necessariamente no periodo extremo do recorte temporal."
Os índices de vegetação possibilitam estimar a variação espectral da medida orbital da cobertura terrestre em uma determinada área. Assim, este trabalho tem como principal objetivo modelar as variações nas respostas espectrais derivadas do índice de vegetação de diferença normalizada em ambiente semiárido. Para tanto, foram utilizadas imagens do satélite Landsat 5 TM cena 216/68 com intervalos temporais. As imagens foram processadas de acordo com as etapas do Processamento Digital de Imagens para obter as informações necessárias para atingir os objetivos propostos. Entre as principais etapas realizadas, fez-se a correção radiométrica, a conversão de número digital para valores de reflectância aparente e a classificação supervisionada para efeito de comparação entre os resultados, cujo algoritmo utilizado foi o da Máxima Verossimilhança. As técnicas obtidas possibilitaram realizar a detecção das principais classes resultantes da dinâmica da cobertura e uso do solo do município, mostrando que há maior detecção de mudança entre as áreas das classes nos períodos sazonais do que necessariamente no período extremo do recorte temporal.
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