Studying Social Networks: A Guide to Empirical Research

ISBN-13: 9783593397634 / Angielski / Miękka / 2013 / 218 str.

Marina Hennig; Ulrik Brandes; Jurgen Pfeffer

Opis

"Studying Social Networks" provides a concise, comprehensive introduction to the process of empirical network research. Students and practitioners new to social research will find easily understandable learning goals, numerous examples, and helpful exercises all in one compact volume. The authors have integrated different disciplinary perspectives, while stressing the importance of substance-specific orientation while studying networks. Scholars will find "Studying Social Networks "a helpful tool not only for teaching, but also as a guide for their own empirical research.
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Spis treści

Preface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9

How to Use this Book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11

1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13

1.1The Construction of Social Networks . . . . . . . . . . . . .13
1.2Social Network Studies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .15
1.2.1The Community Question . . . . . . . . . . . . . . .15
1.2.2Viral Marketing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .20
1.2.3Corporate Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . .21
1.3Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25

2. Research Design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .27
2.1Social Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .29
2.2Networks as Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .31
2.2.1Explanatory Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . .35
2.2.2Dependent Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . .37
2.3Typology of Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .47
2.3.1Complete Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .49
2.3.2Ego-centered Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . .52
2.4Longitudinal Network Studies . . . . . . . . . . . . . . . . . .55
2.5Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .57
2.6Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .59

3. Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .61
3.1Kindsof Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .62
3.1.1Units and Levels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .62
3.1.2Organization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .67
3.1.3Which Data for Which Type of Network? . . . . .72
3.2Data Collection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .75
3.2.1Sources . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .75
3.2.2Boundary Specification . . . . . . . . . . . . . . . . . .83
3.2.3Alter Recall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .85
3.3Quality Issues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .93
3.4Ethical Considerations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .97
3.5Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .99
3.6Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100

4. Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
4.1Mathematical Representation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104
4.1.1Graphs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
4.1.2Ego-Centered Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . 109
4.1.3Two-Mode Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
4.2Indexing and Grouping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
4.2.1Dyads as the Unit of Analysis . . . . . . . . . . . . . . 112
4.2.2Network Characteristics . . . . . . . . . . . . . . . . . 118
4.2.3Centrality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
4.2.4Cohesion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130
4.2.5Roles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134
4.2.6Blockmodeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137
4.3Modeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140
4.3.1Idealized Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
4.3.2Exponential-Family Random Graph Models . . . . 143
4.4Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145
4.5Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146

5. Visualization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
5.1Graphical Representation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151
5.1.1Sociogram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151
5.1.2Sociomatrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

O autorze

Marina Hennig ist Professorin für Netzwerkforschung und Familiensoziologie an der Universität Mainz. Ulrik Brandes ist Professor für Algorithmik am Fachbereich Informatik der Universität Konstanz. Jürgen Pfeffer ist PostDoc am Institute for Software Research der Carnegie Mellon University, Pennsylvania. Ines Mergel ist Assistant Professor für Public Administration an der Syracuse University, New York.