Operations Research: Einführung

ISBN-13: 9783486239874 / Niemiecki / Twarda / 1996 / 868 str.

Frederick S Hillier (Stanford Univ);Gerald J Liebermann;Max Fackler

Opis

Aus dem Vorwort der Autoren: " bereits in fruheren Auflagen sind uns auch bei dieser Auflage der Motivationscharakter und die Einfachheit der Ausfuhrungen wichtiger als exakte Beweise und technische Freiheiten. Wir glauben, dass die vorliegende Auflage fur den praxisorientierten Studenten, auch ohne groe mathematische Kenntnisse, attraktiver und besser lesbar geworden ist. Dennoch sind wir der Meinung, dass die Theorie der Operations Research nur von der mathematischen Seite her wirklich verstanden und gewurdigt werden kann. Es ist daher auch die funfte Auflage nach wie vor an den gleichen Leserkreis wie die fruheren Auflagen gerichtet, an die Studenten verschiedenster Fachrichtungen (Ingenieurswesen, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie mathematische Wissenschaften), die sich manchmal angesichts des riesigen Wortschwalls ihrer Studiengebiete nach einem bichen mathematischer Klarheit sehnen. Die einzelnen Kapitel lassen sich auf vielfaltige Art und Weise zu Kursen oder zum Selbststudium zusammenstellen, da das Buch sehr flexibel angelegt ist. Teil eins liefert eine Einfuhrung in die Thematik des Operations Research. Teil zwei (uber lineare Programmierung) und auch Teil drei (uber mathematische Programmierung) lassen sich unabhangig von Teil vier (uber stochastische Modelle) durcharbeiten."

Spis treści

Was ist Operations Research? Überblick über die Modellierungsgrundsätze des Operations Research. Einführung in die lineare Programmierung. Die Lösung linearer Programmierungsprobleme: Das Simplexverfahren. Stochastische Prozesse. Warteschlangentheorie. Lagerhaltungstheorie. Prognoseverfahren. Markov-Entscheidungsprozesse. Reliabilität. Entscheidungstheorie. Die Theorie des Simplexverfahrens Qualitätstheorie und Sensitivitätsanalyse Spezialfälle linearer Programmierungsprobleme. Die Formulierung linearer Programmierungsmodelle und Goal-Programmierung. Weitere Algorithmen der linearen Programmierung. Netzwerkanalyse einschließlich PERT-CPM. Dynamische Optimierung. Spieltheorie. Ganzzahlige Programmierung. Nichtlineare Programmierung Simulation. Anhang. Lösungen für ausgewählte Übungsaufgaben.