Einsatz von KI im Unternehmen

ISBN-13: 9781484295656 / Niemiecki / Miękka / 2023

Eberhard Hechler;Martin Oberhofer; Thomas Schaeck

Opis

Ihr Unternehmen hat sich für KI entschieden. Glückwunsch, was nun? Dieses praktische Buch bietet einen ganzheitlichen Plan für die Implementierung von KI aus der Perspektive der IT und des IT-Betriebs im Unternehmen. Sie erfahren etwas über die Fähigkeiten, das Potenzial, die Grenzen und die Herausforderungen von KI. In diesem Buch erfahren Sie, welche Rolle KI im Kontext etablierter Bereiche wie Design Thinking und DevOps, Governance und Change Management, Blockchain und Quantum Computing spielt, und diskutieren die Konvergenz von KI in diesen Schlüsselbereichen des Unternehmens.

Deploying AI in the Enterprise bietet Anleitungen und Methoden zur effektiven Bereitstellung und Operationalisierung nachhaltiger KI-Lösungen. Sie lernen die Herausforderungen bei der Implementierung kennen, wie z. B. Probleme bei der KI-Operationalisierung und Hindernisse bei der Umsetzung von Erkenntnissen in umsetzbare Prognosen. Sie werden auch lernen, wie Sie die Schlüsselkomponenten der KI-Informationsarchitektur erkennen und welche Rolle sie für eine erfolgreiche und nachhaltige KI-Implementierung spielt. Und Sie werden verstehen, wie Sie KI effektiv einsetzen können, um die Nutzung von Kerninformationen in Master Data Management (MDM)-Lösungen zu verbessern.

Was Sie lernen werden

Verstehen der wichtigsten KI-Konzepte, einschließlich maschinelles Lernen und Deep Learning

Befolgen von Best Practices und Methoden zur erfolgreichen Bereitstellung und Operationalisierung von KI-Lösungen

Erkennen der kritischen Komponenten der KI-Informationsarchitektur und der Bedeutung eines Plans

Integration von KI in bestehende Initiativen innerhalb einer Organisation

Erkennen der aktuellen Grenzen von KI und wie sich dies auf Ihr Unternehmen auswirken könnte

Bewusstsein für wichtige und aktuelle KI-Forschung schaffen

Ihre Denkweise anpassen, um KI von einem ganzheitlichen Standpunkt aus zu betrachten

Machen Sie sich mit den Möglichkeiten von KI in verschiedenen Branchen vertraut.

Für wen ist dieses Buch gedacht?

IT-Profis, Datenwissenschaftler und Architekten, die sich mit den Herausforderungen bei der Implementierung und dem Betrieb von KI auseinandersetzen müssen und einen umfassenden Überblick darüber benötigen, wie sich KI auf andere geschäftskritische Bereiche auswirkt. Es ist keine Einführung, sondern richtet sich an Leser, die nach Beispielen für die Nutzung von Daten suchen, um daraus verwertbare Erkenntnisse und Vorhersagen abzuleiten, und die die aktuellen Risiken und Grenzen von KI verstehen und berücksichtigen müssen und wissen wollen, was dies in einem branchenrelevanten Kontext bedeutet.

Intermediate-Advanced user level

Spis treści

Teil I: Erste Schritte 

Kapitel 1: Einführung in AI 

Kapitel 2: Historische Perspektive der KI 

Kapitel 3: Schlüsselkonzepte von ML, DL und Entscheidungsoptimierung 

Teil II: KI-Einsatz 

Kapitel 4: KI-Informationsarchitektur 

Kapitel 5: Von Daten zu Vorhersagen zu optimalen Handlungen 

Kapitel 6: Die Operationalisierung von KI 

Kapitel 7: Design Thinking und DevOps im KI-Kontext 

Teil III: KI im Kontext 

Kapitel 8: Anwendung von KI auf Data Governance und MDM 

Kapitel 9: KI und Governance 

Kapitel 10: KI und Change Management 

Kapitel 11: KI und Blockchain 

Kapitel 12: KI und Quantencomputer 

Teil IV: KI-Grenzen und zukünftige Herausforderungen 

Kapitel 13: Grenzen der KI

Kapitel 14: Zusammenfassend und weiterführend

Kapitel 15: Anhang: Abkürzungen

O autorze

Eberhard Hechler ist Executive Architect im IBM Deutschland R&D Lab. Er ist Mitglied der DB2-Analytics-Accelerator-Entwicklungsgruppe und befasst sich mit dem breiteren Bereich Daten und KI auf IBM Z, einschließlich maschinelles Lernen für z/OS. Nach zweieinhalb Jahren im IBM Kingston Lab in New York arbeitete er in den Bereichen Softwareentwicklung, Leistungsoptimierung, IT/Lösungsarchitektur und -design, Open-Source-Integration (Hadoop und Spark) und Stammdatenmanagement. Er ist Mitglied des IBM Academy of Technology Leadership Teams und Co-Autor der folgenden Bücher: Enterprise MDM, The Art of Enterprise Information Architecture, und Beyond Big Data.

Martin Oberhofer ist ein IBM Distinguished Engineer und Executive Architect. Er ist Technologe und technischer Leiter mit umfassender Erfahrung in den Bereichen Stammdatenmanagement, Data Governance, Datenintegration, Metadaten- und Referenzdatenmanagement, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Er versteht es, Kundenbedürfnisse in Softwarelösungen umzusetzen, und arbeitet mit global verteilten Entwicklungs-, Design- und Managementteams zusammen. Er leitet Entwicklungsteams, die agile und DevOps-Softwareentwicklungsmethoden anwenden. Er ist ein gewähltes Mitglied der IBM Academy of Technology und des TEC CR. Er ist ein zertifizierter IBM Master Inventor mit über 100 erteilten Patenten und zahlreichen Veröffentlichungen, darunter vier Bücher.

Thomas Schaeck ist IBM Distinguished Engineer bei IBM Data and AI und leitet Watson Studio on IBM Cloud (Cloud Pak for Data) Desktop und die Integration mit anderen IBM-Angeboten. Zuvor leitete er die Architektur und technische Strategie für IBM Connections, WebSphere Portal und IBM OpenPages. Außerdem leitete er die Architektur und technische Ausrichtung der WebSphere Portal Platform und die Entwicklung der WebSphere Portal Foundation, initiierte und leitete die Portalstandards Java Portlet API und OASIS WSRP und Apache Open Source Referenzimplementierungen und initiierte und leitete die Web 2.0 Initiative für WebSphere Portal.

Blurb

Dieses praktische Buch bietet einen ganzheitlichen Plan für die Implementierung von künstlicher Intelligenz (KI) aus der Perspektive der IT und des IT-Betriebs im Unternehmen. Sie erfahren, welche Rolle KI im Kontext etablierter Bereiche wie Design Thinking und DevOps, Governance und Change Management, Blockchain und Quantum Computing spielt, und werden die Konvergenz von KI in diesen Schlüsselbereichen des Unternehmens verstehen

Sie lernen die Herausforderungen bei der Implementierung kennen, wie z.B. Probleme bei der KI-Operationalisierung und Hindernisse bei der Realisierung von Erkenntnissen in umsetzbare Prognosen. Sie werden ebenfalls lernen, wie Sie die Schlüsselkomponenten der KI-Informationsarchitektur erkennen und welche Rolle diese für eine erfolgreiche und nachhaltige KI-Implementierung spielt. Weiterhin werden Sie verstehen, wie Sie KI effektiv einsetzen können, um die Nutzung von Kerninformationen in Master Data Management (MDM)-Lösungen zu verbessern.

Die Autoren  

Eberhard Hechler ist Executive Architect im IBM Deutschland R&D Lab.
Martin Oberhofer ist ein IBM Distinguished Engineer und Executive Architect.
Thomas Schaeck ist IBM Distinguished Engineer bei IBM Data and AI.

Dieses Buch ist eine Übersetzung einer englischen Originalausgabe. Die Übersetzung wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (maschinelle Übersetzung durch den Dienst DeepL.com) erstellt. Eine anschließende menschliche Überarbeitung erfolgte vor allem in Bezug auf den Inhalt, so dass sich das Buch stilistisch anders liest als eine herkömmliche Übersetzung.