Wyszukiwanie zaawansowane
Kategorie
Kategorie BISAC
Książki na zamówienie
Promocje
Granty
Książka na prezent
Opinie
Pomoc
Załóż konto
Zaloguj się
Machine Learning from Weak Supervision: An Empirical Risk Minimization Approach » książka
zaloguj się
|
załóż konto
koszyk
konto
szukaj
topmenu
Szukaj
Książki na zamówienie
Promocje
Granty
Książka na prezent
Moje konto
Pomoc
Wyszukiwanie zaawansowane
Pusty koszyk
Kategorie główne
•
Nauka
[2377335]
•
Literatura piękna
[1582910]
więcej...
•
Turystyka
[61132]
•
Informatyka
[129347]
•
Komiksy
[28268]
•
Encyklopedie
[22105]
•
Dziecięca
[507771]
•
Hobby
[104322]
•
AudioBooki
[2329]
•
Literatura faktu
[193720]
•
Muzyka CD
[842]
•
Słowniki
[2833]
•
Inne
[395834]
•
Kalendarze
[573]
•
Podręczniki
[154749]
•
Poradniki
[408025]
•
Religia
[444215]
•
Czasopisma
[467]
•
Sport
[54627]
•
Sztuka
[211628]
•
CD, DVD, Video
[3836]
•
Technologie
[177023]
•
Zdrowie
[88766]
•
Książkowe Klimaty
[123]
•
Zabawki
[4012]
•
Puzzle, gry
[3396]
•
Literatura w języku ukraińskim
[237]
•
Art. papiernicze i szkolne
[12656]
Kategorie szczegółowe BISAC
Machine Learning from Weak Supervision: An Empirical Risk Minimization Approach
ISBN-13
: 9780262047074 / Angielski / Twarda / 2022 / 320 str.
Masashi Sugiyama
;
Han Bao
;
Takashi Ishida
Widoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.
Machine Learning from Weak Supervision: An Empirical Risk Minimization Approach
ISBN-13
: 9780262047074 / Angielski / Twarda / 2022 / 320 str.
Masashi Sugiyama
;
Han Bao
;
Takashi Ishida
cena
388,50
zł
(netto: 370,00 VAT: 5%)
Najniższa cena z 30 dni: 383,72 zł
Termin realizacji zamówienia:
ok. 13-18 dni roboczych.
Darmowa dostawa!
do przechowalni
Parametry
Kategorie:
Nauka
,
Matematyka
Kategorie BISAC:
Mathematics
>
Teoria gier
Computers
>
Programming - Algorithms
Computers
>
Artificial Intelligence - General
Wydawca:
MIT Press Ltd
Seria wydawnicza:
Adaptive Computation and Machine Learning
Język:
Angielski
ISBN-13:
9780262047074
Rok wydania:
2022
Numer serii:
000038369
Ilość stron:
320
Oprawa:
Twarda
Wolumenów:
01
Dodatkowe informacje:
Bibliografia
Wydanie ilustrowane
Sugiyama, Masashi
Dr Masashi Sugiyama is an Associate Professor in t...
więcej >
Udostępnij
Czytaj nas na: