5G Enabled Electronic Health (E-Health) Computing

ISBN-13: 9786206337522 / Niemiecki / Miękka / 272 str.

Ugochukwu O. Matthew; Engr. Dr. Jazuli S. Kazaure; Dr. Nwamaka U. Okafor

Opis

In diesem Buch wurden die Anforderungen für die effektive Umsetzung intelligenter Gesundheitssysteme für bestimmte 5G-Szenarien herausgestellt. Die Studie ergab, dass der bimodale Sensorzugriff unter Verwendung eines künstlichen neuronalen Netzwerks (ANN) Computer-Algorithmus verwendet werden kann, um Data-Mining-Techniken und ihre Anwendungen in intelligenten E-Healthcare-Diensten für Risikomanagement, Betrugserkennung und Kundenbindung auszuführen. Um der Nachfrage nach einer nutzerorientierten Reform der medizinischen Dienstleistungen gerecht zu werden, ist das bimodale sensorische System zum Abruf elektronischer Gesundheitsdaten (E-Health) erforderlich, um das Phänomen des Informationsmanagements zwischen Gesundheitsberatern und Patienten zu verbessern. Die Schaffung eines E-Health-Data-Warehouse wird es künftigen intelligenten medizinischen Geräten ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Datensätze aus verschiedenen heterogenen Datenbankquellen zu aggregieren, um den vielfältigen Anforderungen des medizinischen und E-Health-Managements gerecht zu werden, was den Fortschritt der Gesundheitsinformationstechnologie im medizinischen Bereich und in den Gesundheitsorganisationen beschleunigen und verstärken wird. Die Integration einer Cloud-basierten IoT-Data-Warehousing-Plattform sollte die Verwaltung der globalen Gerätekonnektivität für E-Healthcare erleichtern.

O autorze

Ugochukwu Okwudili Matthew , Engr Dr. Jazuli Sanusi Kazaure und Dr. Nwamaka Uchenna Okafor sind professionelle Akademiker mit langjähriger Erfahrung in Forschung und Lehre. Die Autoren haben an mehreren anderen akademischen Projekten gearbeitet, die von globaler Bedeutung sind.