3D-Objekterkennung auf der Grundlage von künstlichem Lernen

ISBN-13: 9786204405988 / Niemiecki / Miękka / 216 str.

Ilyass Ouazzani Taybi; Taoufiq Gadi; Rachid Alaoui

Opis

Mit dem raschen Fortschritt bei den Instrumenten zur Erfassung von 3D-Objekten und der Rechenleistung gibt es eine wachsende Zahl von 3D-Objekten in verschiedenen Bereichen, z. B. medizinische Simulation, Computer Vision, Computer Aided Design, Computergrafik und Architekturdesign. Im Gegensatz zur Klassifizierung und Suche auf der Grundlage von 2D-Daten ist die Klassifizierung und Suche auf der Grundlage von 3D-Informationen eine allmählich praktikable und sinnvolle Aufgabe.Dieses Buch untersucht die Probleme und Konzepte, die häufig mit der inhaltsbasierten Klassifizierung und Suche von 3D-Objekten in Verbindung gebracht werden. Es enthält auch unsere Beiträge zu dem betreffenden Bereich. Tatsächlich haben wir uns mit Klassifikations- und Suchansätzen befasst, die auf partieller Übereinstimmung, der Darstellung der Form mithilfe von 2D-Schnittbildern, die aus dem 3D-Objekt extrahiert wurden, und künstlichem Lernen beruhen.

O autorze

Ouazzani Taybi, IlyassIlyass OUAZZANI TAYBI hat einen Doktortitel in Informatik und künstlicher Intelligenz. Er ist Mitglied des Labors für Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften an der Universität Hassan1er Settat, Marokko. Seine Forschungsinteressen umfassen die Erkennung von 3D-Objekten, Datenbank-Mining und -Analyse sowie maschinelles Lernen.