The field of computer vision is concerned with extracting features and information from images in order to make analysis of images easier, so that more and more information can be extracted. The primary goal of this thesis is to obtain the useful edges from the images and also removes the speckle noise if present before detects the edges in the presence of speckle noise. The proposed method uses mathematical morphology for edge detection and also for removing noise. An edge may be defined as a set of connected pixels that forms a boundary between two disjoint regions. Edge detection is...

Der Bereich der Computer Vision befasst sich mit der Extraktion von Merkmalen und Informationen aus Bildern, um die Analyse von Bildern zu erleichtern, so dass mehr und mehr Informationen extrahiert werden können. Das primäre Ziel dieser Arbeit ist es, die nützlichen Kanten aus den Bildern zu erhalten und auch das Speckle-Rauschen zu entfernen, falls vorhanden, bevor die Kanten in Anwesenheit von Speckle-Rauschen erkannt werden. Die vorgeschlagene Methode verwendet mathematische Morphologie für die Kantenerkennung und auch für die Entfernung von Rauschen. Eine Kante kann als eine Gruppe...

Le domaine de la vision par ordinateur s'intéresse à l'extraction de caractéristiques et d'informations à partir d'images afin de faciliter l'analyse des images, de sorte que de plus en plus d'informations puissent être extraites. L'objectif principal de cette thèse est d'obtenir les bords utiles des images et également de supprimer le bruit de chatoiement s'il est présent avant de détecter les bords en présence de bruit de chatoiement. La méthode proposée utilise la morphologie mathématique pour la détection des bords et également pour la suppression du bruit. Un bord peut...