L'analyse des images microscopiques est importante pour le diagnostique mA(c)dicale. Dans ce travail, la combinaison de classifieurs est introduite comme une mA(c)thode permettant d'amA(c)liorer la qualitA(c) de la segmentation cellulaire par rapport A un seul classifieur. L'objetif principal de cette segmentation est d'extraire les globules blanc (noyau et cytoplasme), globules rouge et le fond des images de la moelle osseuse ou des images sanguines. Notre technique combine (avec le vote majoritaire et/ou la thA(c)orie de Dempster Shafer) les rA(c)sultats obtenus par les Support Vector...

L'utilisation des systA]mes experts et les techniques dites intelligentes en diagnostic mA(c)dical ne cesse d'augmenter graduellement. Les SystA]mes Immunitaires Articiels (SIAs) sont des mA(c)thodes parmi d'autres utilisA(c)es dans le diagnostic mA(c)dical. Ce livre prA(c)sente une approche hybride MAIRS2 (Modied Articial Immune Recognition System 2) basA(c) sur l'apprentissage du AIRS2 et l'algorithme K-plus proche voisin flou pour reconnaA(R)tre les personnes diabA(c)tiques prA(c)sentes dans la base de donnA(c)es Pima Indians diabetes (PID).

Le cancer du sein touche de nos jours de plus en plus de femmes dans le monde, il est entrain de reprA(c)senter un vA(c)ritable problA(c)me social, afin de remA(c)dier A ce flA(c)au, nous proposons un nouvel outil d'aide au diagnostic basA(c) sur les systA(c)mes multi-agents . Ce livre s'adresse A tous les lecteurs qui veulent approfondir leurs connaissances ue ce soit dans le domaine de l'informatique ou de la mA(c)decine.

Le cancer du sein est la deuxiA]me cause de dA(c)cA]s et la maladie la plus frA(c)quente chez les femmes A nos jours. A ce titre plusieurs travaux ont A(c)tA(c) effectuA(c)s afin de dA(c)velopper des outils d'aide au diagnostic de cette maladie cancA(c)reuse. Dans le cadre de ce mA(c)moire, nous implA(c)mentons un systA]me nommA(c) ProSADM (Programmation d'un SystA]me d'Aide au Diagnostic MA(c)dical) basA(c) sur des modA]les de l'intelligence artificielle, principalement les rA(c)seaux de neurones et la logique floue pour le diagnostic du cancer du sein. Nous dA(c)veloppons deux techniques...