Vergleichender Ansatz für Algorithmen des maschinellen Lernens

ISBN-13: 9786202823388 / Niemiecki / Miękka / 2020 / 116 str.

Samrudhi Rajendra Kaware; Vinod Subhashrao Wadne

Opis

Dieses Buch ist effizient für Aspiranten und Forscher des maschinellen Lernens. Das Buch beginnt von der Datenevolution bis zum maschinellen Lernen, wie z.B. strukturierte Daten - halbstrukturierte Daten - unstrukturierte Daten - Data Mining - maschinelles Lernen.Das Buch besteht aus einem Vergleich zwischen verschiedenen Algorithmen wie SVM, DT, RF, GNB, ELM, LR, etc. werden ausführlich beschrieben. Es gibt glasklare Vorstellungen über Python-Pakete und deren Implementierung.

O autorze

Kaware, Samrudhi Rajendra Frau Samrudhi Kaware macht einen Master of Computer Engineering, hat mehr als 10 internationale Arbeiten in begutachteten Zeitschriften veröffentlicht.Dr. V. S. Wadne - Außerordentlicher Professor, JSPM's ICOER Pune. Er hat seinen PhD und M Tech in CSE abgeschlossen. Er hat mehr als 30 nationale und internationale Arbeiten in begutachteten Zeitschriften veröffentlicht.