ISBN-13: 9786131555114 / Francuski / Miękka / 2018 / 568 str.
Depuis plusieurs decennies la plupart des institutions universitaires europeennes sont confrontees a une forte augmentation de leurs effectifs d'etudiants alors que les budgets alloues n'augmentent pas en proportion. Cette situation entraine dans les sections des premiers cycles d'etudes ou les etudiants sont les plus nombreux, un recours massif aux examens standardises avec questions a choix multiple (QCM) ce qui permet d'evaluer dans des delais raisonnables de grands groupes d'etudiants. Habituellement les pourcentages de certitude qui accompagnent les reponses aux QCM sont utilises pour livrer des informations nuancees sur la qualite des performances des etudiants. L'aspect novateur de notre demarche reside dans le fait que nous avons exploite les certitudes fournies par les etudiants pour livrer cette fois des informations spectrales sur la qualite des questions. Notre recherche a ainsi debouche sur l'elaboration d'une serie d'indices originaux d'analyse de la qualite spectrale des epreuves. Ces indices spectraux permettent de detecter les QCM problematiques et, au sein de celles-ci, les propositions qui contiennent des anomalies."
Depuis plusieurs décennies la plupart des institutions universitaires européennes sont confrontées à une forte augmentation de leurs effectifs détudiants alors que les budgets alloués naugmentent pas en proportion. Cette situation entraîne dans les sections des premiers cycles détudes où les étudiants sont les plus nombreux, un recours massif aux examens standardisés avec questions à choix multiple (QCM) ce qui permet dévaluer dans des délais raisonnables de grands groupes détudiants. Habituellement les pourcentages de certitude qui accompagnent les réponses aux QCM sont utilisés pour livrer des informations nuancées sur la qualité des performances des étudiants. Laspect novateur de notre démarche réside dans le fait que nous avons exploité les certitudes fournies par les étudiants pour livrer cette fois des informations spectrales sur la qualité des questions. Notre recherche a ainsi débouché sur lélaboration dune série dindices originaux danalyse de la qualité spectrale des épreuves. Ces indices spectraux permettent de détecter les QCM problématiques et, au sein de celles-ci, les propositions qui contiennent des anomalies.