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Parametrisierung nach natürlichem Vorbild
ISBN-13: 9783639434644 / Niemiecki / Miękka / 2012 / 112 str.
Dieses Werk stellt einen neuen Ansatz zur Parametrisierung von Oberflachen auf dreidimensionalen Gittermodellen vor. Dieser Ansatz basiert auf einem in naturlichen Ablaufen genutzen Verfahren, durch Diffusion von Botenstoffen im Gewebe Zelldifferenzierung quasi positionsabhangig zu initiieren, um Extremitaten und andere anatomische Strukturen auszubilden. Der Prozess der Diffusion wird analysiert und vereinfacht, um als Parametrisierung der Oberflachen von Meshes zu dienen. Der vorgestellte Ansatz nutzt die Ahnlichkeit eines Gittermodelles mit einem Graphen, um den Diffusionsmechanismus uber den bekannten Graphenalgorithmus zur Bestimmung der kurzesten Pfade nach Dijkstra zu realisieren. Die Ergebnisse des Diffusionsmechanismus werden in einer binaren Baumstruktur gespeichert, um effizient eine Korrespondenz zwischen zwei unterschiedlichen Meshes herstellen zu konnen. Der Nutzen dieser Ergebnisse wird an einem Morph zwischen zwei Meshes beispielhaft illustriert. Abschliessend gibt das Werk Ausblicke auf weitere Entwicklungsmoglichkeiten des Ansatzes."
Dieses Werk stellt einen neuen Ansatz zur Parametrisierung von Oberflächen auf dreidimensionalen Gittermodellen vor. Dieser Ansatz basiert auf einem in natürlichen Abläufen genutzen Verfahren, durch Diffusion von Botenstoffen im Gewebe Zelldifferenzierung quasi positionsabhängig zu initiieren, um Extremitäten und andere anatomische Strukturen auszubilden. Der Prozess der Diffusion wird analysiert und vereinfacht, um als Parametrisierung der Oberflächen von Meshes zu dienen. Der vorgestellte Ansatz nutzt die Ähnlichkeit eines Gittermodelles mit einem Graphen, um den Diffusionsmechanismus über den bekannten Graphenalgorithmus zur Bestimmung der kürzesten Pfade nach Dijkstra zu realisieren. Die Ergebnisse des Diffusionsmechanismus werden in einer binären Baumstruktur gespeichert, um effizient eine Korrespondenz zwischen zwei unterschiedlichen Meshes herstellen zu können. Der Nutzen dieser Ergebnisse wird an einem Morph zwischen zwei Meshes beispielhaft illustriert. Abschließend gibt das Werk Ausblicke auf weitere Entwicklungsmöglichkeiten des Ansatzes.
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