Metadaten und Datenqualität in Data Warehouses

ISBN-13: 9783638700979 / Niemiecki / Miękka / 2007 / 84 str.

Andreas Huthmann

Opis

Diplomarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,0, Philipps-Universitat Marburg (Institut fur Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Data-Warehouses stellen eine wichtige Grundlage fur die Analyse von betrieblichen Daten dar. Sie liefern zeitnahe Entscheidungsgrundlagen und befreien damit den Entscheidungstrager von der Notwendigkeit zur intuitiven Entscheidung. Abgesehen von der strategischen Bedeutung fur ein Unternehmen, ist ein Data-Warehouse-Projekt normalerweise zeitaufwendig und kostspielig. "Unzahlige Beispiele aus der betrieblichen Praxis belegen, dass Informationssysteme zwar meist technisch funktionieren, von den Anwendern jedoch nicht angenommen werden und deshalb bereits nach kurzer Zeit scheitern."1 Die Anwenderakzeptanz bei einem Data-Warehouse ist neben verschiedenen anderen Aspekten besonders von der Datenqualitat abhangig. Dabei ist nicht die objektive Datenqualitat das ausschlaggebende Kriterium, sondern die subjektive Qualitat, die der einzelne Benutzer den Daten zumisst. Die Arbeit untersucht, welche Moglichkeiten es gibt, die Datenqualitat aus Benutzersicht zu steigern. Eine besondere Stellung nehmen hier Metadaten ein, da sie Informationen enthalten, die es dem Benutzer ermoglichen, die vorhandenen Daten besser verstehen und einschatzen zu konnen. Es scheint moglich, die Datenqualitat fur den Endbenutzer dadurch zu steigern, dass man ihm Zugriff auf diese Metadaten verschafft, so dass er die Bedeutung der Daten besser einschatzen kann und ihnen auf Grund seiner genaueren Kenntnisse uber Herkunft und Aggregation mehr Vertrauen schenkt.